SZYMUTKO, M. Detekce plagiátorství v softwarových projektech v předmětu Bezpečnost databázových systémů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Bakalářská práce Marka Szymutka je zaměřena na problematiku detekce plagiátů v softwarových projektech. Student pracoval velmi samostatně a projevoval velmi aktivní zájem o problematiku. Sám přicházel s nápady, jak řešení efektivně realizovat včetně všech kladných a záporných aspektů různých přístupů. Výsledné řešení, detekční nástroj, byl prakticky použit v předmětu BPC-BDS v akademickém roce 2022/2023, čímž se ověřila jeho funkčnost. Nástroj umožnil odhalení několika plagiátorů, kteří se k plagiátorství následně přiznali. Důkazem kvality výsledného řešení je i umístění Marka Szymutka na prvním místě na studentské konferenci EEICT 2023. Z výše uvedených důvodů hodnotím práci známkou A (99 bodů).
Diplomová práce se zabývá problematikou určení plagiátorství v případě psaní programových kódů, a to se zaměřením na jazyk Java a Python. Autor k práci přistoupil zodpovědně a s jasnou koncepcí, kde jednotlivé kroky na sebe logicky navazují. Vytvořil tak ucelený framework pracující s repozitářovým systémem GitLab a Github, umožňujíc automatizaci celého procesu detekce plagiátů. Oponent osobně tento Framework vyzkoušel při detekci plagiátorství v případě samostatných projektů z kurzu BPC-PC2T (cca 90 projektů) a byl velmi spokojen, jak s vlastním zprovozněním systému, které bylo jednoduché a dobře popsané, tak i s dosaženými výsledky, které dle manuální kontroly vybraných částí odpovídali skutečnému stavu. Po formální stránce je práce na vysoké úrovni.
eVSKP id 151226