FRIČ, M. Vyhodnocení kvality a dostupnosti zdrojů lidské řeči pro tvorbu deepfakes [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.

Posudky

Posudek vedoucího

Firc, Anton

Student splnil všechny body zadání a prokázal vysokou míru samostatnosti při jeho řešení. Výstupy práce přinášejí nové a důležité poznatky pro výzkumníky v oblasti bezpečnosti. Zpracování je v dostatečné kvalitě a po doplnění testovací vzorky z bakalářské práce bude možno práci publikovat v relevantním žurnálu.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Zadání této bakalářské práce bylo náročnější a vyžadovalo velkou míru samostatnosti. Volnost zadání byla studentem dobře využita a s dosaženými výsledky jsem spokojen.
Práce s literaturou Student zpracoval doporučenou literaturu a sám vyhledával a využíval další relevantní zdroje, které vhodně doplnily teoretickou část práce.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Komunikace probíhala formou pravidelných schůzek, na které student chodil připravený a vždy prezentoval pokrok ve své práci.
Aktivita při dokončování Práce byla dokončena v dostatečném předstihu a její obsah byl upraven podle doporučení.
Publikační činnost, ocenění Výstupy práce je v plánu publikovat v relevantním žurnálu.
Navrhovaná známka
B
Body
85

Posudek oponenta

Malinka, Kamil

Práce je zpracována na výborné úrovni, dosáhla pro komunitu zajímavých výsledků, které mají publikační potenciál. Zpracování a interpretace výsledků je na výborné úrovni. Student velmi dobře zvládl všechny komplexní kroky nutné k navržení metodologie a její úspěšné aplikace a vyhodnocení. Pozitivně hodnotím zpracování textové části v angličtině.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Jedná se o práci spíše výzkumnějšího charakteru, která nicméně nevyžadovala zásadní implementační práce.
Rozsah splnění požadavků zadání Student splnil všechny body zadání na výborné úrovni. Navíc zpracování bodu 4 zahrnuje i velmi robustní experimentální ověření vybraných zdrojů, které obsahuje i ověření lidskými subjekty. Student dále v rámci řešení objevil zajímavou vlastnost zkoumaných detektorů deepfakes, kterou dále investigoval.
Rozsah technické zprávy Rozsah technické zprávy výrazně přesahuje požadavky na bakalářskou práci a téměř dosahuje maxima 100 normostran. Nicméně všechny části jsou relevantní a přiměřeně informačně bohaté. Významnou část představuje návrh metodologie a výsledky experimentů.
Prezentační úroveň technické zprávy 95 Logická struktura práce je na výborné úrovni. Autor vhodným způsobem představuje řešenou problematiku vč. souvisejícího výzkumu a technologií potřebných k porozumění větších detailů. Práce velmi robustně zpracovává související výzkum. Metodologie hodnocení je korektní a velmi dobře popsaná. Navržené experimenty jsou rozsáhlé a detailní. Výsledky jsou detailně diskutovány. Autor pokrývá i relevantní okrajové oblasti jako je například legislativní rámec.
Formální úprava technické zprávy 85 Jazyková a stylistická stránka práce i úroveň typografie je na výborné úrovni. Pozitivně hodnotím zpracování v angličtině. Práce se nevyhnula menšímu množství chyb - např. chybějící jednotky, chybějící odkaz v textu na použitý obrázek.
Práce s literaturou 95 Odkazované zdroje jsou relevantní tématu a vhodně vybrány. Přes jejich relativně velký počet jsou dobře interpretovány. Student vhodně začlenil existující metriky do navržené metodologie. Občas je stejný zdroj nadměrně začleněn v textu (stejná citace u pěti za sebou jdoucích odstavců).
Realizační výstup 95 Realizačním výstupem této práce je navržená metodika hodnocení zdrojů, která je následně aplikována na reprezentativně vybrané zdroje. Hlavním přínosem je kreativní návrh metodologie a zajímavé výsledky, jejichž bezpečnostní dopad je v závěru práce diskutován. Velmi pozitivně hodnotím další analýzu objevené anomálie detekčního nástroje, kde vhodné začlenění šumu zásadně ovlivňovalo výsledky. Jedná se tak o zajímavé zjištění hodné dalšího výzkumu. Získané experimentální výsledky řeší aktuální téma a vzhledem k velikosti testované množiny (kterou student sám vytvořil) a kvalitě metodologie a vlastní realizace měření mají potenciál být zpracovány do akademické publikace.
Využitelnost výsledků Výsledky přináší další vhled do oblasti zneužití deepfakes, kdy lépe vysvětlují reálnou sílu útočníka. Přináší také zajímavá pozorování, které je vhodno dále zkoumat. Konkrétně nestandardní rozpoznávání šumu u detekčních metod a dále pak paradoxní situaci, kdy méně kvalitní zdroje vytváří deepfakes, které jsou hůře rozeznatelné dostupnými detekčními metodami.
Navrhovaná známka
A
Body
95

Otázky

eVSKP id 150738