KLÁSEK, P. Segmentace 3D obrazových dat na základě deformovatelných modelů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.
Student pracoval na tématice příbuzné diplomnímu projektu po celou dobu magisterského studia aktivně a iniciativně, s dobrými průběžnými výsledky. Bohužel v poslední etapě práce v r. 2014 byl postižen vážnými zdravotními potížemi, které mu znemožnily práci v termínu odevzdat. Na podzim 2014 mu bylo zadáno totéž zadání, které v průběhu roku dokončoval, stále s ovlivněním zmíněnou zdravotní komplikací. Domnívám se, že přes tyto problémy se mu podařilo splnit zadání a práci dovést do dobře obhajitelné podoby. Navrhuji klasifikaci 75 bodů.
Až na několik nedostatků v odkazech je předložena práce po formální stránce na dobré úrovni. Členění kapitol je logické a přehledné, a z teoretické částí je zřejmé, že je student s úlohou dobře obeznámen. Student se v diplomové práci zabývá úpravou dosavadní metodologie pro segmentaci jednotlivých obratlů v CT obrazových datech. Hlavní důraz byl v praktické části kladen především na modul pro automatizaci interaktivního kroku lokalizace středů těl jednotlivých obratlů v 2D řezu napříč páteři. Metoda založená na apriorní informaci o typickém průběhu páteřního kanálu a následné vícestupňové lokalizaci středů těl obratlů je logická. Doporučil bych však detailnější popis této metody v kapitolách 7.2 a 7.3, doplněn například pomocí diagramu s obrazovými příklady v hlavních krocích místo současných odrážek. Podle zadání, student nový modul zakomponoval do současného softwaru, a vytvořil grafické uživatelské rozhraní. Student rovněž na základě nastudovaného postupu doplnil chybějící modely okrajových obratlů C1 a L5 v páteři. Segmentace těchto obratlů není v práci však dostatečně řešena. Věřím však, že doplnění souboru o tyto nové modely je důležité pro zpřesnění segmentace obratlů C2 a L4. Očekával bych proto, že toto bude v práci zhodnoceno v rámci zvýšení spolehlivosti segmentace, jak je zmíněno v bodu 3 v zadání. Student se v kapitole 9 zaměřuje na hodnocení výsledků detekce středu těl obratlů a segmentace okrajových obratlů na základě přesnosti. Hodnocení spolehlivosti v kapitole 9.1.2 by bylo vhodnější předefinovat s ohledem na následnou segmentaci obratlů založenou na obrazové registraci, pro níž je důležité určité počáteční překrytí registrovaných obrazů. Přes zmíněné menší nedostatky však celkovou práci studenta hodnotím kladně, oceňuji kreativitu, a práci doporučuji k obhajobě.
eVSKP id 80064