\chapter*{Úvod}
\phantomsection
\addcontentsline{toc}{chapter}{Úvod}

V dnešní době se čím dál více prosazuje pro zpracování obrazu umělá inteligence resp. neuronové sítě. Důvodem je ten, že neuronové sítě jsou postaveny na základech, které věrné přebírají vzory z přírody a aplikují je v informatice. Využíváním takových procesů se ukázalo, že návrh na základě neuronových sítí dokáže některé problémy řešit daleko efektivněji nežli současně používané metody. Jedním z těchto problému je segmentace obrazu pomocí neuronových sítí, kdy dochází k rozdělení daného obrazu na oblasti se společnými vlastnostmi. Tyto vlastnosti pak mají určitý význam pro celý obrázek, z kterého byly vysegmentovány.

Jelikož počítač nedokáže rozlišit obraz tak, jak jej dokáže zpracovávat náš mozek, je důležité takový obraz, např. pořízený pomocí \zk{zkMRI} (\zkratkatext{zkMRI}), dále zpracovávat - segmentovat. Výstupní vysegmentovaný obraz je poté lépe využitelný v dalším zpracování nebo analýze.

Následující práce se zabývá segmentací obrazu do více tříd, kdy  dochází k rozlišení více než jedné částí se společnými vlastnostmi a následně k jejich vyhodnocení. V \zaverecnepraci  práci se vícetřídá segmentace využívá k rozlišení jednotlivých částí mozku. Takový postup je pak dále velice přínosný pro další zpracování, například pro diagnostiku určitých onemocnění mozku apod.

Mezi hlavní přínosy práce patří segmentace mozku do více tříd, kdy neuronová síť bude schopná jednotlivé částí mozku rozlišit ze vstupních dat \zk{zkMRI}, čímž by práce mohla v budoucnu přispět k minimalizaci chyb při diagnostice mozkových chorob a k vyšší rychlosti analýzy daného problému. 

Obsahová část \zaverecnepraci  práce je členěna do čtyř hlavních částí. První část se věnuje obecnému  úvodu do neuronových sítí, jejich rozdělení, architektuře apod. Druhá část práce se zaměřuje podrobněji na segmentaci obrazu, dále pojednává o zvolené metodě U-net pro segmentaci a nakonec shrnuje vývojové prostředí, které bylo využíváno během trénování sítě. Předposlední část se věnuje analýze hlavního cíle práce, jejího návrhu a implementaci. Poslední část prezentuje dosažené výsledky, návrhy na zlepšení a možné  pokračování.

% \footnote{Třemi hlavními částmi je zde myšleno rozdělení obsahové části práce.}
% ● úvod pro “babičku” - i laik by měl porozumět z tohoto odstavce o co v práci jde
% ● kde je problém = proč je to důležité řešit - zdůraznit výhodu
% ● co bylo v této práci uděláno
% ● co je hlavním přínosem této práce
% ● Zbytek práce je strukturován následovně. Kapitola 2 popisuje ...