NOVOSADOVÁ, M. Detekce hran v obraze pomocí konvexní optimalizace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Ing. Michaela Novosadová hned od začátku studovala v kombinované formě studia, při zaměstnání. To je jeden z důvodů, proč dokončení dizertace trvalo více než osm let. Studentka sice pracovala s drobnými přetržkami, ale houževnatě a systematicky. Práci lze pochválit za originální přístup: studentka hledá hrany v obraze pomocí přeurčených polynomiálních modelů a konvexní optimalizace, o což se nikdo jiný nepokusil, nakolik je mi známo. Dalším kladem práce je použití angličtiny, která je na solidní úrovni. Studentčiny výsledky sice zastínily několik základních metod hranové detekce, nicméně nejúčinnější metody na bázi hlubokého učení zůstaly nepřekonány. Je nutno říct, že ve finálním srovnávání byla studentka handicapována tím, že její metoda neobsahovala postprocessing, který u nejlepších metod zlepšuje výsledky detekce. Z tohoto hlediska je práce metodologicky nedotažená. Práce je poměrně dlouhá a některé pasáže se možná až zbytečně opakují. Ing. Novosadová během svého studia publikovala několik článků v impaktovaných časopisech a na mezinárodních konferencích. V letech 2016 až 2018 byla členkou týmu GAČR projektu. Předložená disertační práce i přes výše uvedené výtky splňuje požadavky na disertační práci a proto ji doporučuji k obhajobě.
viz pdf
viz pdf
eVSKP id 152598