KOZUB, T. Aplikace pro rozpoznávání nemocí rostlin [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Bažout, David

Student se během práce seznámil s širokým spektrem oblastí, které mu do řešení závěrečné práce nebyly blízké. Bez předchozích znalostí porozuměl problematice rozpoznávání nemocí rostlin, naučil se pracovat s frameworkem pro vývoj mobilních aplikací a porozuměl teorii schované za konvolučními neuronovými sítěmi pro zpracování obrazu. Výsledkem je kvalitní realizační výstup v podobě mobilní aplikace využívající vlastního modelu konvoluční neuronové sítě. Kromě výše uvedeného vyzdvihuji příkladnou práci studenta během celé naší spolupráce.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání K dosažení kvalitního výsledku bylo zapotřebí porozumět problematice rozpoznávání nemocí rostlin pomocí neuronových sítí. Následně bylo možné zhodnocením uživatelského aspektu a možností současných metod navrhnout, implementovat a otestovat odpovídající uživatelské rozhraní a vhodný způsob komunikace klientské a serverové části. V poslední části práce bylo úkolem studenta nastudovat teorii ohledně konvolučních neuronových sítí pro zpracování obrazu a s využitím vhodné techniky vytvořit model schopný kvalitní klasifikace nemocí. Řešení této práce vyžaduje množství různorodých znalostí, se kterými student neměl žádné předchozí zkušenosti. Student dosáhl výrazného pokroku ve všech výše uvedených oblastech a podařilo se mu dosáhnout kompletního výsledku. S výsledkem práce jsem tedy nad očekávání spokojen.
Práce s literaturou Student při tvorbě práce čerpal nejen z doporučených literárních pramenů, ale zároveň si aktivně vyhledával kvalitní zdroje vlastní, případně konzultoval doplňující zdroje se mnou. Kvalitní práci s literaturou dokládá i seznam zdrojů práce, který zahrnuje celkem 24 položek, z nichž je drtivá většina knižního typu. Výsledek práce s literaturou byl během konzultací patrný i v neustálých pokrocích ve znalosti řešené problematiky.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student v rámci konzultačních schůzek spolupracoval příkladným způsobem. Vždy bedlivě naslouchal doporučením z mé strany a tvořil si poznámky. Domluvené termíny vždy dodržel, případně se s předstihem omluvil s relevantním důvodem k posunutí termínu. Na konzultace chodil vždy řádně připravený a své závěrečné práci nepochybně věnoval velké úsilí s cílem dosáhnout nejlepšího možného výsledku.
Aktivita při dokončování Student měl s dostatečným předstihem práci ve stavu hodného jejímu odevzdání. S ohledem na široký záběr zadání práce a povahu řešených úkolů jsme se nicméně scházeli v rámci konzultačních schůzek až do termínu odevzdání. Důvodem byla iniciativa studenta práci neustále posouvat a zlepšovat.
Publikační činnost, ocenění S ohledem na kvalitní realizační výstup jsme se studentem zvažovali zveřejnění mobilní aplikace pro širokou veřejnost. Tento krok jsem nicméně nevnímal jako prioritní v rámci řešení závěrečné práce a studentovi jsem jej doporučil po řádném dokončení studia.
Navrhovaná známka
A
Body
95

Posudek oponenta

Vaško, Marek

Práca je zaujímavá a rieši problematiku, ktorá má využitie v praxi. Študentovi sa podarilo okrem iného dosiahnuť výsledky porovnateľné so state-of-the-art pri klasifikácii jednotlivých chorôb rajčat, a zároveň integrovať tento systém do plne funkčnej aplikácie. Celkovo teda navrhujem známku B, a v prípade kvalitnej obhajoby A.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Zadanie považujem na bakalársku prácu za obtiažne. Študent mal za úlohu preskúmať viacero oblastí, a to strojové učenie, tvorbu uživateľských rozhraní a tvorbu backend aplikácii. Všetky tieto oblasti boli preskúmané nad rámec bakalárskeho štúdia. Z tohto pohľadu by bolo zadanie vhodné aj pre diplomovú prácu.
Rozsah splnění požadavků zadání
Rozsah technické zprávy Práca je v obvyklom rozsahu, avšak kapitola 3 s prehľadom dostupných technológii je pomerne dlhá.
Prezentační úroveň technické zprávy 95 Práca má dobrú logickú štruktúru. Problematika je najskôr vysvetlená, a následne sa zachádza do detailov navrhnutého riešenia. Celkovo sa práca veľmi dobre číta a je z nej pochopiteľné čo študent navrhol a aké dosiahol výsledky.
Formální úprava technické zprávy 75 Z typografického pohľadu má práca zopár nedostatkov. Ide hlavne o formátovanie niektorých sekcii, chýbajúce úvodné popisy kapitol a v texte je veľké množstvo poznámok pod čiarov. Z pohľadu jazyka práca obsahuje len malé množstvo chýb.
Práce s literaturou 85 Celkovo je v práci citovaných 24 literárnych prameňov, ktoré sú relevantné k riešenej problematike. Navrhnuté riešenie následne využíva získané informácie a má vlastnú prídavnú hodnotu. Z formálnej stránky sa niektoré citácie nachádzajú v poznámkach pod čiarov a nie v referenciách.
Realizační výstup 85 Poskytnuté riešenie je funkčné a bolo osobne demonštrované študentom pri konzultácii. Zdrojové kódy sú rozumne rozdelené a pri každej časti je dostupný README súbor s návodom na spustenie. Kód samotný je rozumne komentovaný.  Z pohľadu vyhodnotenia chýba pri testovacom protokole užívateľského rozhrania informácia o tom, aké úlohy boli uživateľom priamo zadané.  Podobne pri záveroch testovania chýbajú výsledky zo zvolených metrík.
Využitelnost výsledků Prínosom je aplikácia, ktorá môže byť využitá aj v praxi.
Navrhovaná známka
B
Body
88

Otázky

eVSKP id 147669