GALETA, O. Fúze radaru a videa [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Maršík, Lukáš

Student se skvěle zhostil nelehkého tématu detekce vozidel na základě fúze radarových a obrazových dat. Na poskytnutých datasetech, ač se v nich objevovaly nedokonalosti, dokázal robustně detekovat silniční provoz. Vzhledem k samostatnosti studenta a s přihlédnutím k aktivitě s jakou se tématu zhostil navrhuji hodnocení A - výborně.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Zadání bych osobně řadil mezi náročnější, protože se student musel poprat jak s výstupy z radarových senzorů a dopravních kamer, tak s různými AI/ML metodami pro jejich zpracování.
Práce s literaturou Student vyhledával literaturu (nad rámec doporučených materiálů k TI radaru) čistě ve svojí režii.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student byl během celé doby řešení aktivní s notnou dávkou vlastní iniciativy a konzultoval vždy, když bylo třeba. Na konzultace byl vždy řádně připraven.
Aktivita při dokončování Práce byla dokončena včas a její definitivní obsah byl konzultován.
Publikační činnost, ocenění
Navrhovaná známka
A
Body
92

Posudek oponenta

Reich, Bořek

Celkově hodnotím tuto bakalářskou práci zabývající se důležitými tématy fúze senzorických dat jako velmi vydařenou. Potřebná teorie je dostatečně popsána. Výsledky jsou pak dobře vizualizovány a evaluovány. Na fúzi založená trackovací metoda dosahuje velmi dobrých výsledků pro použitou datovou sadu. Bylo by zajímavé vidět srovnání s podobnou fúzní trackovací metodou na stejné datové sadě.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Zadání vyžadovalo studium mimo rozsah typického bakalářského studia a student musel pracovat s komplexními daty z FMCW radaru. Hodnotím tedy zadání jako obtížnější.
Rozsah splnění požadavků zadání Cíle práce byly zcela splněny.
Rozsah technické zprávy Rozsah této bakalářské práce hodnotím jako obvyklý. Vše nezbytné bylo v práci prezentováno.
Prezentační úroveň technické zprávy 92 Technická zpráva je dobře strukurovaná. Rozsah kapitol a pochopitelnost práce hodnotím kladně s pouze malými výhradami. Příkladem může být podkapitola 3.1, kde mohlo být popsáno více metod a podkapitoly druhé úrovně mohly být obsahově více konzistentní (specifická detekční metoda oproti trackování obecně).
Formální úprava technické zprávy 97 Technická zpráva je typograficky a jazykově kvalitní. Jedinou malou chybu pozoruji v podkapitole 6.2, kde chybí text mezi podkapitolou a následující podkapitolou 2. úrovně.
Práce s literaturou 85 Bibliografické citace obsahují vhodné a relevantní zdroje. Škoda, že jejich formát není konzistentní. Jako mírně problematické považuji například v některých citacích chybějící země publikace a různý formát měsíce, roku publikování. Převzatý obsah je řádně odlišen od vlastních myšlenek.
Realizační výstup 96 Zdrojový kód je dobře komentován a celkově pochopitelný. Objevil jsem pouze drobné nedostatky. Student své řešení rozsáhle testoval a evaluoval.
Využitelnost výsledků Prezentované výsledky jsou dle mého názoru v praxi využitelné. Kalibrace senzorů je pro fúzi zásadní a možnost využít prezentovanou automatickou kalibraci může stimulovat použití fúze dat z FMCW radaru a kamery. Co se týče fúzní trackovací metody, tak výsledky naznačují, že prezentovaná metoda by mohla být použita v místech, kdy je zapotřebí robustní trackování objektů.
Navrhovaná známka
A
Body
94

Otázky

eVSKP id 140523