KARÁSEK, M. Systém pro identifikaci osob dle snímku obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.

Posudek vedoucího

Petyovský, Petr

Zadání bakalářské práce patří jednoznačně mezi náročné. Student v rámci řešení zadání práce nastudoval znalosti z oboru biometrie člověka a zpracování obrazu. Práci věnoval obrovské množství času a bylo patrné, že si toto téma zvolil z vlastního zájmu o tuto problematiku. Pracoval iniciativně, samostatně a své průběžné výsledky prezentoval na pravidelných konzultacích v průběhu celého studia. Všechny body zadání byly splněny. Na základě nastudovaných znalostí student vytvořil vhodnou databázi testovacích snímků, navrhl a realizoval v jazyce C++ algoritmy pro detekci obličeje dle barevné informace a algoritmy detekce jednotlivých částí obličeje. Následně se pokusil realizovat algoritmy rozpoznání jednotlivých osob dle snímku obličeje. Závěrečné kapitoly jsou věnovány zhodnocení dosažených výsledků a uzavření problematiky. Student věnoval řešení práce dostatek času, jednotlivé úkoly si vhodně rozvrhl, a proto se v závěru nedostal do časové tísně. Dosažené výsledky i formální zpracování práce jednoznačně svědčí o bakalářských schopnostech studenta. Předložené práci navrhuji hodnocení: výborně.

Posudek oponenta

Horák, Karel

Pan Miroslav Karásek zpracoval bakalářskou práci na téma Systém pro identifikaci osob dle snímku obličeje. Zadané téma lze pro posluchače bakalářského studijního programu charakterizovat jako průměrně až nadprůměrně náročné. Hlavním úkolem studenta je, stručně řečeno, pořídit si vlastní galerii obrazů a implementovat vlastní metodu zpracování obrazu pro lokalizaci obličejové části a metodu rozpoznání identity osoby v rámci aktuálního snímku. Formálně je dokument velmi dobře a pečlivě zpracován, jen kapitoly čtvrté úrovně se zdají být vložené zbytečně, zejména pokud tvoří jedinou podkapitolu (2.2.2.1, 2.3.1.1 a 2.6.1.1). Práce je rozčleněna v logickém sledu a rozsah 46 stran bez příloh je také odpovídající typu práce. Z formálního hlediska lze textové části dokumentu vytknout řadu pravopisných chyb, naopak gramaticky je práce zdařilá a čtivost textu je také velmi dobrá. Obsahově je předložená práce velmi zdařilá, stručně a jasně je zpracovaná zejména kapitola 2.1 pojednávající o základních možnostech biometrické identifikace. Více prostoru mohlo být věnováno kapitole 2.6 o metodách detekce a lokalizace obličeje, nicméně tato nevýhoda je alespoň částečně kompenzována v kapitole 3 popisující realizované řešení. Zde se student zaměřil na detekci obličejové části na základě chromatické informace v barevném prostoru HLS. Pro detekci obličejových rysů zvolil uchazeč metodu Haarových příznaků, které jsou v jistém ohledu kompromisem mezi přesností a složitostí implementace, v každém případě však dobrou volbou pro experimenty v rámci bakalářské práce. Kapitola 3.3 je věnována metodě komparace dvou obrazových segmentů patřících dvěma obličejům, bylo by proto vhodné ji namísto velmi nepřesného názvu verifikace tváří pojmenovat např. identifikace tváří nebo ještě lépe komparace obličejových segmentů. Číselné výsledky zhodnocené v kapitole 4 nejsou z hlediska počítačového vidění nijak oslnivé, mají spíše povahu podpůrné statistické metody, přesto je třeba vyzdvihnout kreativitu celého návrhu zpracování obrazu a zdůraznit také obtížnost řešeného tématu, která bývá obvykle tvrdým oříškem i pro magisterské studenty. Uchazeč navíc projevil velmi dobré znalosti v implementační fázi, kdy základní domněnky verifikoval v rámci výpočetního prostředí Matlab a finální sekvenci zpracování obrazu zdárně implementoval v jazyce C++ za pomoci externí knihovny zpracování obrazu OpenCV. Student projevil při realizaci zadaných úkolů zcela zjevné bakalářské schopnosti, a proto hodnotím předloženou bakalářskou práci jako výbornou a doporučuji ji k obhajobě před odbornou komisí.

eVSKP id 30779