SLAVÍČEK, D. Registrace obrazů s využitím optimalizace pomocí automatické diferenciace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Student se ve své práci zabýval využitím automatické diferenciace pro gradientní optimalizaci registrace obrazů, kde v práci implementoval základní verzi této metody a otestoval na databázi obrázků. I přes relativní náročnost tématu byl v praktické programové části práce student poměrně úspěšný, kde dosáhl poměrně komplexní a vhodné implementace, avšak již nestíhal vytvořenou metodu dostatečně otestovat. Samotný text práce však považuji za značně nedostatečný, kde teoretická i praktická část by zasloužila výrazně rozšířit. Student v druhém semestru na práci nepracoval a výsledky i práci dodělával na poslední chvíli, což je výrazně poznat hlavně na délce práce. Po formální stránce práce obsahuje drobné nedostatky jako nekvalitní obrázky, překlepy, malá tabulka na celou stránku, či usekaný zdrojový kód v příloze. Co musím také vytknout je nedostatečné využití zdrojů. V práci obsažený text není špatný, ale teoretická i praktická část jsou výrazně nedostatečné a práce tak působí nedokončeně. Text některých teoretických kapitol je velmi krátký nebo dokonce zcela chybí. V praktické části postrádám například otestování metody na více databázích (například i reálných datech). Očekával bych také otestování více rozšíření této standardní implementace a výrazně detailnější testování metody. Bod zadání 6 - srovnání s dostupnými metodami nepovažuji za splněný. V této formě práci nepovažuji za akceptovatelnou. Základ práce je však dobrý a myslím si, že student bude schopný práci dovést do obhajitelné podoby do náhradního termínu obhajoby. Práci hodnotím stupněm F – 45 bodů.
Diplomová práce Davida Slavíčka se zabývá využitím automatické diferenciace pro registraci obrazů. Samotný text práce je napsán na 20 stranách a je rozdělen na teoretickou část (8 stran) a praktickou část (12 stran). V teoretické části je shrnut princip registrace snímků, základní kriteriální funkce a geometrické transformace. Celkově je kapitola značně stručná a jednotlivé oblasti jsou popsány velmi povrchně a nedostatečně. Rešerše v oblasti knihoven pro registraci obrazů také mohla být rozvedena více do hloubky. Celkově pokládám tuto část práce za nedostatečně zpracovanou. Samotnou realizaci student popisuje velmi stručně na třech stranách. Opět by bylo vhodné jít více do hloubky a realizaci v některých směrech rozšířit (např. automatické ukončení registrace) a prezentovat a popsat části vytvořeného kódu v textu. Celkově je tak i tento popis nedostatečně zpracovaný. Testování vytvořené aplikace vykazuje určitou mírou systematičnosti, avšak není dostatečné. Ukončení práce vypadá, jako by student neměl dostatek času a testování ukončil někde v polovině. Prezentace výsledků mohla být také vhodnější, například formou grafů. Dle mého názoru, student David Slavíček sice splnil zadání, ale na úrovni, která není přijatelná pro úspěšné obhájení práce. Z tohoto a z výše uvedených důvodů hodnotím práci stupněm F/40b.
eVSKP id 150864