ČECHMÁNEK, R. Automatická kontrola dopravního značení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.

Posudky

Posudek vedoucího

Musil, Petr

S aktivitou studenta a výsledkem práce jsem velmi spokojen. Navíc výsledek práce bude reálně uplatněn formou smluvního výzkumu. Kvalita textové a implementační části stejně tak i množství odvedené práce ať už se sběrem a anotací vlastních datasetů, vývojem a rozsáhlým množstvím experimentů zdaleka převyšuje předepsané požadavky na bakalářskou práci proto navrhuji hodnocení A.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Cílem této práce bylo vytvořit nástroj pro vizuální kontrolu dopravního značení s využitím levné kamery. Z mého pohledu se jedná o zadání s průměrnou obtížností, které však student vypracoval opravdu velmi dobře.
Práce s literaturou Student si vyhledal a nastudoval potřebné zdroje a v práci je vhodně použil.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student pracoval aktivně během celého semestru. Téma ho zajímalo a na konzultace byl vždy připraven.
Aktivita při dokončování Práce byla dokončena v rozumném předstihu a její výsledky byly dobře konzultovány.
Publikační činnost, ocenění
Navrhovaná známka
A
Body
95

Posudek oponenta

Klíma, Ondřej

Autor navrhnul vlastní metodu pro automatizaci kontroly dopravního značení s využitím cenově dostupných senzorů. Práce je většího rozsahu, je kvalitně zpracovaná a dobře vyhodnocená, má potenciál nasazení v reálném provozu.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Cílem zadání bylo navrhnout metodu pro detekci, klasifikaci a geolokalizaci dopravního značení s využitím finančně nenáročných senzorů s cílem automatizace pravidelné kontroly značení. Obtížnost zadání spočívala zejména v množství práce nutnému ke kvalitnímu zpracování tématu.
Rozsah splnění požadavků zadání Zadání bylo splněno v celém rozsahu.
Rozsah technické zprávy Práce obsahuje 61 tištěných stran, všechny části jsou informačně bohaté a pro práci relevantní.
Prezentační úroveň technické zprávy 95 Práce má standardní strukturu, jednotlivé kapitoly mají odpovídající rozsahy a logicky na sebe navazují. Práce je čtivá a pro čtenáře dobře pochopitelná.
Formální úprava technické zprávy 95 Práce je po stránce formální úpravy zpracována velmi pečlivě. Kvalitně jsou také zpracovány četné grafické výstupy a ilustrace. 
Práce s literaturou 90 Práce se odkazuje na 46 zdrojů. Citované zdroje jsou aktuální a relevantní k tématu práce.
Realizační výstup 95 Technické řešení bylo osobně demonstrováno. Realizační výstupy zahrnují vlastní vytvořené datové sady pro trénování a evaluaci detekčních a klasifikačních modelů, obsahující jak reálné, tak syntetické snímky, dále detekční a velké množství klasifikačních modelů pro jednotlivé třídy dopravního značení, skripty implementované v jazyce Python pro kalibraci kamery a geolokalizaci detekovaného značení a trénování a evaluaci zmíněných modelů. V rámci realizace bylo provedeno 6 různých experimentů zahrnující různé trasy, konfigurace a detekční modely, výsledky experimentů byly řádně diskutovány a zhodnoceny.
Využitelnost výsledků Výsledky jsou základem pro systém, který může být po dalším vývoji nasazen do reálného provozu.
Navrhovaná známka
A
Body
95

eVSKP id 156441