BAJZÍK, J. Rozpoznání zvukových událostí pomocí hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
V rámci diplomové práce student pracoval samostatně, zodpovědně, dílčí části práce konzultoval s vedoucím. Na základě konzultací pak přicházel s vlastním návrhy řešení dané problematiky. Po odborné stránce je práce na velmi dobré úrovni, jsou použity moderní postupy, které jsou v práci jasně popsány. Nad rámec zadání práce student navíc vypracoval aplikaci analyzující zvukový signál v reálném čase. Po formální stránce je práce rovněž na velmi dobré úrovni.
Práce studenta Jakuba Bajzíka se věnovala rozpoznání zvukových událostí pomocí hlubokého učení. Zadaní bylo splněno a bylo dosaženo dobrých výsledků. Z práce je patrné že student musel nastudovat široké spektrum z oblasti strojového učení, číslicového zpracování signálu a taká zpracování 2D signálu. K implementaci nemám, žádné výhrady a oceňuji také četné komentáře, které dělají výsledný kód dosti přehledným. Jazyk práce je na dobré úrovni a netrpí žádnými výraznými nedostatky. Menším nedostatkem je pak stránka formální, kde se lze pozorovat jednoslabičné předložky a spojky na konci řádku. Dále pak některé grafické závislosti jsou vysázeny mimo sazební obrazec (3.15, 3,16, …) a také nevyužití vektorové grafiky v závislostech 1.5 či 1.6, kde se dosti ztrácí čitelnost. K práci nemám žádné výrazné výhrady a jedná se o opravdu kvalitní kus práce, až na pár zmíněných formálních nedostatků Doporučuji práci k obhajobě s hodnocením 96 A.
eVSKP id 118149