HORTAI, F. Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání SPZ/RZ [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Úkolem diplomanta bylo vytvořit aplikaci pro OS Android využívající hardwarové prostředky zařízení, implementovat detekci a rozpoznání RZ automobilů a vytvořit GUI. Pracovní úsilí diplomanta odpovídalo náročnosti zadání, k řešení úkolu vynaložil dostatek času, k práci přistupoval zodpovědně. Samostatnost a iniciativa v řešení problému se projevila i v nižší četnosti konzultací, při kterých bylo nutné jen upřesnit směr a použité metody, naprostou většinu práce diplomant odvedl zcela samostatně. Chválím precizně zpracovanou rešerši problému a obecných základů OS Android, což svědčí o metodické zdatnosti a preciznosti diplomanta při řešení inženýrských úloh.
Zadání této diplomové práce patřilo rozsahem mezi náročnější. Student prokázal znalosti z oblasti implementace aplikace pro prostředí Android, které vhodně využil v praktické realizaci aplikace pro detekci SPZ/RZ na snímcích. Práce se však zabývá hlavně implementační stránkou a bohužel prakticky vůbec popisu implementovaných algoritmů počítačového zpracování obrazu. Zadání je splněno kompletně, pečlivě a odpovídá časové náročnosti. Způsob řešení zadání svědčí o kvalitní orientaci studenta v oboru a zvolené řešení lze označit za správné. Student při řešení diplomové práce využívá nastudované znalosti uvedené v kap. 1 - 2. Kap. 3 v práci ovšem zcela chybí, předpokládám tedy, že se jedná pouze o chybu v číslování kapitol. Další kapitoly již představují vlastní dílo studenta. Kapitoly 4-6 jsou věnovány rozboru návrhu aplikace, popisu nutných komponent, volbě knihoven pro zpracování obrazu a pro rozpoznávání znaků. Výsledkem je realizovaná aplikace, jejíž popis ovládání je popsán v kap. 7. Závěrečná nečíslovaná kapitola je věnována závěrečnému zhodnocení. Nedostatečný rozsah tohoto zhodnocení ovšem dle mého názoru zbytečně snižuje kvalitu výsledků této práce. Student se v textu zaměřil pouze na popis implementace aplikace a samotný popis jím navržených algoritmů pro detekci oblasti v obraze obsahující SPZ/RZ vozidla je obsažen pouze na str. 31 a vývojovém diagramu 5.1. Popis bohužel neobsahuje žádné obrazy mezivýsledků zpracování z jednotlivých kroků detekce SPZ/RZ, ani vyhodnocení úspěšnosti nalezení značek vozidel. Přínos práce tedy vidím hlavně v popisu návrhu a implementace mobilní aplikace pro prostředí Android. Formální zpracování práce je bohužel pouze na průměrné úrovni. Text je psán v anglickém jazyce a přesto, že je vhodně rozčleněn do dostatečného množství samostatných kapitol, některé kapitoly (včetně závěru) by bylo vhodné rozšířit. V textu práce je větší množství chyb a překlepů, které svědčí o nedostatečné jazykové kontrole. Student dále využívá nestandardní systém označení citací z literatury, který se navíc v průběhu textu práce mění (viz. str. 10 a str. 31). Tato práce je jasným příkladem skutečnosti, kdy chybějící korektura a ostatní formální nedostatky v textu zbytečně degradují úroveň práce. Přiložené DVD obsahuje demonstrační snímky výsledků algoritmů, testovací databázi snímků, zdrojové texty a výslednou funkční aplikaci: HFimage. Z rozsahu zpracování závěrečné kapitoly práce a z absence jazykové korektury odhaduji, že si student pravděpodobně nevhodně rozvrhl nutný rozsah prací a při realizaci se dostal do časové tísně. Na druhou stranu hodnotím pozitivně kvalitní práci s cizojazyčnou literaturou. Přes uvedené nedostatky mohu zodpovědně konstatovat, že předložená práce svědčí o inženýrských schopnostech diplomata a práci doporučuji k obhajobě. Studentovi navrhuji hodnocení diplomové práce stupněm: Dobře - C.
eVSKP id 73479