FIEDLER, S. Implementace detektoru deepfake řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.

Posudky

Posudek vedoucího

Firc, Anton

Práce jako celek splňuje zadání, nicméně její celkové zpracování i úroveň aktivity studenta během řešení mohly být výrazně lepší. Implementace uživatelského rozhraní je po technické stránce velmi jednoduchá a nepřináší nic výrazně inovativního. Testovací část působí nahodile a neodpovídá běžným metodickým přístupům pro testování uživatelských rozhraní. Za celý akademický rok se studentovi nepodařilo natrénovat kvalitní model pro detekci deepfake audia. Z průběhu konzultací navíc nevyplývalo, že by student věnoval dostatečnou snahu samostatně pochopit problematiku a odpovídajícím způsobem ji řešit. Přístup k řešení klíčových částí práce působil spíše pasivně. Pozitivně lze hodnotit rozšíření zadání v podobě implementace vizualizace teplotních map, které mohou pomoci s interpretací výstupů detekčního modelu. Přesto výsledná implementace pouze minimálně naplňuje požadavky zadání a celková kvalita výstupu je tudíž nižší. Pro praktické využití by bylo zapotřebí výrazně rozsáhlejší dopracování. Z těchto důvodů hodnotím práci známkou D (65b).

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Zadání této bakalářské práce lze označit za průměrně náročné. Řešení vyžadovalo vhodnou kombinaci existujících technologií pro detekci deepfake audia a návrh uživatelských rozhraní. Zadání bylo splněno a výsledné řešení odpovídá požadovaným cílům v minimální potřebné kvalitě.
Práce s literaturou Student pracoval s literaturou samostatně a dohledal relevantní odborné zdroje, které vhodně využil při řešení bakalářské práce.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Práce probíhala převážně ve druhé polovině akademického roku. Konzultace často probíhaly bez dostatečné přípravy a bez výraznějšího posunu ve vývoji řešení. Opakovaně bylo nutné vracet se k návrhovým otázkám, které nebyly řešeny s dostatečným přehledem o celkovém konceptu. Až do poslední fáze řešení nebylo zcela jasné, jakým způsobem bude finální implementace realizována.
Aktivita při dokončování Dokončování práce probíhalo spíše na poslední chvíli, a to jak po stránce implementace, tak při zpracování textové části. Možnosti konzultací v této fázi byly omezené.
Publikační činnost, ocenění Publikační činnost ani případná ocenění nejsou vedoucímu známa.
Navrhovaná známka
D
Body
65

Posudek oponenta

Malinka, Kamil

Student prokázal dobrou orientaci v problematice, textová část je robustně zpracovaná. Výsledná implementace povedená, nicméně je poměrně jednoduchá. Výsledné hodnocení snižují výše uvedené nedostatky.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Jedná se o implementační práci, která má vhodně zaintegrovat existující přístupy detekce do funkční aplikace. UI je rozšířeno o komponentu zobrazující heatmapu vysvětlující na které části byl detektor zaměřen. 
Rozsah splnění požadavků zadání Všechny body zadání byly splněny v dobré kvalitě.
Rozsah technické zprávy Práce je spíše delší, nicméně všechny části jsou informačně bohaté. 
Prezentační úroveň technické zprávy 85 Logická struktura práce je na dobré úrovni. Autor vhodným způsobem předkládá komplexní zpracování problematiky a dobře se orientuje ve všech relevantních oblastech – pojmy, útoky, modely, trénovací datasety. Návrh a implementace aplikace je systematicky popsaná. Popis se zaměřuje na tvorbu modelu a UI, nicméně nedostatečně je prezentován celkový koncept aplikace. Testování aplikace uživateli je jen velmi stručně popsané.  Část teoretické práce byla věnována zpracování obrazu, důvod (použití heatmap pro podporu vysvětlitelnosti) byl vysvětlen až ke konci práci. Chybí stanovení cílů a parametrů aplikace, aby bylo možné posoudit nakolik jim výsledné řešení odpovídá.
Formální úprava technické zprávy 75 Jazyková a stylistická stránka práce i úroveň typografie je na dobré úrovni. Obsahuje občasné typografické chyby (např. reference za tečkou ve větě) a malé množství jazykových chyb.
Práce s literaturou 85 Použité reference jsou relevantní, teoretické části jsou bohatě podpořeny související literaturou. Vyšší míra podobností s jinými dokumenty uváděná systémem Theses je dána začleněním velkého množství referencí.
Realizační výstup 75 Implementace je povedená, nicméně ji hodnotím jako jednodušší, protože jen vhodně integruje poměrně dobře známe a několikrát zpracované komponenty. Výsledný fronten aplikace je opět jen na základní úrovni. Dosažené úspěšnosti odpovídají použité architektuře a datasetům. Popis metodologie evaluace modelu je stručný. Proběhl testování aplikace uživateli, nicméně očekával bych i výsledky výkonnostního testování aplikace na vybraném HW prostředí, jako důležitý parametr pro používání aplikace.
Využitelnost výsledků Aplikace může posloužit jako demoverze jak by mohla vypadat aplikace, která se snaží podporovat i vysvětlitelnost výsledku detekce. 
Navrhovaná známka
C
Body
70

Otázky

eVSKP id 160615