PONECHAL, A. Predikce demografického vývoje populace s využitím strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.
I přes řadu překážek dokázal pan Ponechal práci úspěšně dokončit a řešení také integrovat do firemniho produktu společnosti Lakmoos. Přesnost predikce sice není nijak převratná, avšak to může být způsobeno také zvolenou datovou sadou. Podstatné je, že vytvořené řešení svůj účel plní. Zadání považuji za splněné a navrhuji hodnocení "C".
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Jedná se o firemní zadání pro společnost Lakmoos AI s.r.o. Cílem práce bylo navrhnout a implementovat řešení pro predikci demografického vývoje populací. | ||
| Práce s literaturou | Student využil doporučené literatury a další relevantní zdroje si samostatně dohledal. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Student byl během řešení aktivní, na schůzky docházel a řešení pravidelně konzultoval. Bohužel, původní návrh vytořený studentem nefungoval dle očekávání z důvodu nevhodného použití zvolené kombinace metod. Po konzultaci s vedoucím student návrh přepracoval a výsledky jsou nyní smysluplné, byť na přesnosti by se ještě dalo zapracovat. | ||
| Aktivita při dokončování | I přes nutnost řešení přepracovat zvládl pan Ponechal práci včas dokončit a předat mi ke kontrole v předstihu před odevzdáním. Následně jsem mu zaslal připomínky k zapracování. | ||
| Publikační činnost, ocenění | Zdrojové kódy svého řešení student zveřejnil jako Open-source pod licencí MIT na portálu GitHub: https://github.com/andrewp-dot/demography-predictor . |
Práce se zaměřuje na predikování demografického vývoje populace avšak je založena na poměrně omezených datech pro predikci. Student vytvořil a vyhodnotil predikční modely na této datové sadě, následně je začlenil do API. Řešení je funkční a může být použito v praxi, nicméně správnost metodologie a dále prezentované výsledky jsou na pováženou. Technická zpráva hlavně její druhá část zaměřená na popis metodologie a prezentaci výsledků je pro čtenáře velmi zmatečná a nejasná. Hodnotím D.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Zadání hodnotím jako spíše průměrně obtížné. Student analyzoval data demografického vývoje populace v různých zemích a snažil se vytvořit metodu pro předpověď jejich vývoje. Navíc měl za úkol z dostupných dat vytvořit datovou sadu a následně data analyzovat. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Zadání považuji za splněno. | ||
| Rozsah technické zprávy | Práci hodnotím jako v obvyklém rozmezí. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 50 | Práce má logickou strukturu a jednotlivé kapitoly na sebe povětšinou navazují. Nicméně zvláště druhá část práce je zmatečná s velkým množstvím různých výsledků a pro čtenáře je obtížné se v nich zorientovat. Navíc zde vidím spoustu nejasností co se týká metodologického postupu, které v práci nejsou dostatečně vystvětleny. Tento aspekt bohužel práci škodí. | |
| Formální úprava technické zprávy | 60 | Práce obsahuje množství opakujících se typografických chyb. Je psána ve slovenském jazyce a nejsem tedy schopen posoudit gramatickou stránku, nicméně jsem práci rozuměl. | |
| Práce s literaturou | 70 | Práce obsahuje dostatečné množství relevantních jak odborných tak online zdrojů. | |
| Realizační výstup | 60 | Navržené a implementované technické řešení se jeví jako funkční. Student práci navíc sám demonstroval a otázky zodpověděl. Definované API endpointy odpovídají ve formátu popsaném v práci s danými predikcemi. Nicméně analytická a predikční část závisí pouze na poměrně omezených datech, ke kterým byť student přistupoval často korektně obsahují taktéž jisté metodologické chyby a chyby ve vyhodnocení, na které byl student upozorněn při demonstraci. Prezentované výsledky jsou nejisté. | |
| Využitelnost výsledků | Jedná se o datově analytickou práci s predikčním modelováním a propojením s REST API, které bude začleněno do produktu firmy Lakmoos a mělo by tedy být aktivně používáno. |
eVSKP id 161848