JUREK, M. Detekce moderních Slow DoS útoků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.
Student v rámci této práci vytvořil unikátní nástroj pro generování pomalých DoS útoků. Nástroj sestavuje modely útoků na základě obecné definice chování útoku, a tak umožňuje uživateli sestavit si vlastní model, či precizně modelovat již známé útoky. Právě tato obecnost je největší přidanou hodnotou nástroje. Podobný nástroj doposud nebyl k dostání. V další části práce student řešil detekci několika nejnovějších a nejnebezpečnějších pomalých DoS útoků, pro které zatím neexistuje spolehlivá metoda detekce. Tato část práce tak měla spíše vědecký charakter. Student však, díky využití neuronových sítí a strojového učení, dokázal přijít se způsobem detekce, který přináší velmi zajímavé a originální výsledky. Výsledek práce tak zasluhuje zvýšenou pozornost a pokračování v navazujícím výzkumu. Student pracoval svědomitě, pečlivě a dokázal si vždy poradit. Prokázal vysoké znalosti problematiky a neobyčejné programátorské dovednosti. Student také spolupracoval se zahraničním vědeckým týmem, který stojí za objevením řešených útoků. Cíle práce považuji za splněny. Po formální stránce je práce na vysoké úrovni a neobsahuje žádné závažné nedostatky. Vzhledem ke nadprůměrné obtížnosti práce navrhuji hodnocení A/100.
Předložená diplomová práce na téma detekce moderních Slow DoS útoků je po formální stránce kompletní, logicky členěná a splňuje požadavky zadání. Autor se v práci věnuje jak rešerši a podrobnému popisu jednotlivých typů útoků, tak také navrhl a vypracoval sérii menších programů pro generování těchto útoků a hlavně pro jejich detekci, přičemž na modelovém datasetu dosáhl úspěšnosti 100 %. Kromě občasných gramatických chyb autorovi především vytýkám místy nevhodně použitou terminologii v kapitole 6. a 7. Celkově je však práce na výborné úrovni, oceňuji dosažené výsledky i vytvořené programy a doporučuji práci k obhajobě s hodnocením A – výborně.
eVSKP id 141403