LORENC, J. Rozpoznání klávesnice a kláves v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Pluskal, Jan

Práce řeší problém detekce klávesnice a jednotlivých kláves z obrazu kamery robotické ruky. Práce byla oceněna na konferenci EXCEL@FIT . Dle studia SotA se jedná o unikátní a inovativní řešení. Implementace byla důkladně otestována a vyhodnocena. Výsledek bude nasazen v praxi ve firmě Y Soft. Navrhuji hodnotit práci stupněm A jako výbornou.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Jedná se o zadání firmy Y Soft. Práce si klade za cíl rozpoznání klávesnice a kláves na různých typech zařízení a klávesnic. Dle provedeného SotA nebylo nalezeno dostupné řešení pro srovnání, proto hodnotím práci jako velmi obtížnou a inovativní.
Práce s literaturou Autor samostatně nalezl 37 referenčních zdrojů převážně kvalitní literatury a relevantních online materiálů. Byla nalezena pouze jedna práce řešící obdobný problém, proti které se autor relevantně vymezuje.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student začal na tématu pracovat se značným předstihem a udržel si konstantní tempo během obou semestrů. Konzultace byly iniciovány na popud studenta, který byl vždy velmi dobře připraven.
Aktivita při dokončování Práce byla dokončena se značným předstihem a řádně konzultována.
Publikační činnost, ocenění Autor se zúčastnil konference EXCEL@FIT, kde byl oceněn.
Navrhovaná známka
A
Body
100

Posudek oponenta

Lichtner, Ondrej

Celkovo prácu hodnotím na A. Jedná sa o kvalitné spracovanie aj technickej správy aj samotnej implementácie pre náročnú tému. Súčasťou riešenia je aj vytvorenie datasetu, ktorý bol publikovaný na platforme Kaggle, ktorý je podľa slov študenta jediný voľne dostupný v kategórii klávesníc. Študent svoju prácu prezentoval aj na konferencii Excel@FIT 2023 kde bola ohodnotená odbornou verejnosťou cenou Jiřího Kunovského.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Zadanie vyžaduje rozsiahlejší priezkum do tématiky rozpoznávania objektov z obrazových dát. Zároveň v špecifickej problematike klávesníc, neexistujú jednoducho dostupné otvorené dátové sady a študent teda musel pripraviť vlastné. Zadanie preto považujem za obtiažnejšie.
Rozsah splnění požadavků zadání Všetky body zadanie boli splnené bez výhrad.
Rozsah technické zprávy Text práce je v obvyklom rozsahu, je informačne bohatý a je vhodne doplnený obrázkami, ktoré pomáhajú pochopeniu textu.
Prezentační úroveň technické zprávy 100 Technická správa je členená do logicky naväzujúcich kapitol štandardne usporiadaných do Teoretický rozbor "state of the art", Návrh a Implementácia, Vyhodnotenie. Všetok obsah je na správnom mieste, v poskytnutých informáciach sa dobre orientuje a je jednoducho pochopitelný.
Formální úprava technické zprávy 100 Práca je písaná v angličtine na skutočne kvalitnej úrovni. Neobsahuje skoro žiadne preklepy, logické alebo štylistické chyby.
Práce s literaturou 100 Študent v práci cituje z množstva relevantných zdrojov. Zoznam literatúry obsahuje 37 položiek. Odkazovaná literatúra obsahuje dobrý mix online zdrojov aj rôznych konferenčných alebo žurnálových článkov a kníh. V texte sú riadne odkazované.
Realizační výstup 100 Implementované riešenie je funkčné a bolo prezentované na osobnej konzultácii. Vytvorený kód je na vysokej úrovni, logicky zorganizovaný do modulov a tried s dedičnosťou tak aby bol modulárny a rozšíriteľný. Riešenie je tiež plne zdokumentované dokumentačnými komentármi.
Využitelnost výsledků Práca bola vypracovaná ako firemné zadanie pre spoločnost Y Soft, podľa ich požiadavkov a má teda priame praktické využtie v kombinácii s platformou AIVA.
Navrhovaná známka
A
Body
100

Otázky

eVSKP id 145570