MRKVA, F. Analýza kvality predikčního modelu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2025.
Cíl práce byl splněn. Zásadním přínosem pro tuto práci bylo vyhodnocení kvality predikčního modelu, které bylo založeno primárně na výpočtu absolutních a relativních metrik, a to především MAE, SMAPE a dalších případných dodatkových ukazatelů. Autor prokázal velmi dobrou orientaci v řešené problematice. Otázka: Jaké postupy doporučujete pro zlepšení kvality vstupních dat?
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění stanovených cílů | A | ||
| Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Praktická využitelnost výsledků | B | ||
| Uspořádání práce, formální náležitosti, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň | A | ||
| Práce s informačními zdroji, včetně citací | A |
Celkové hodnocení Předložená bakalářská práce se zabývá analýzou kvality predikčního modelu pro predikování produkce fotovoltaické energie. Téma je aktuální a prakticky zaměřené, autor měl přístup k reálným datům ze společnosti Gauss Algorithmic a.s. Práce obsahuje základní analytické postupy a používá vhodné statistické metriky (MAE, SMAPE, R). Pozitivní aspekty Praktické zaměření: Práce řeší reálný problém s konkrétními daty z praxe Vhodná metodika: Použití statistických metrik pro hodnocení kvality modelu je správné Identifikace anomálií: Autor správně identifikoval a popsal nalezené anomálie v datech Zásadní nedostatky 1. Informační hodnota a rozsah Práce je informačně velmi řídká. Obsah by bylo možné zpracovat v polovičním rozsahu bez ztráty podstatných informací. Text obsahuje mnoho opakování a obecných formulací, které nepřispívají k věcné analýze problému. 2. Matematické a technické zpracování Nejednotné značení veličin: Uvedené vzorce postrádají konzistentní označování veličin, což snižuje čitelnost a profesionalitu práce. Problematické množství platných číslic: Zejména v tabulce 8 je množství uváděných platných číslic nevhodné a neodpovídá přesnosti měření - tento problém se týká celé práce 3. Nedostatečná analýza kontextu predikce Model predikce výroby fotovoltaické energie zásadně závisi na předpovědi počasí. V práci chybí klíčová diskuse o tom: - Jak se model chová v případě, že předpověď počasí byla přesná vs. nepřesná - Jaký je vztah mezi kvalitou meteorologické předpovědi a kvalitou predikce výroby energie - Zda jsou odchylky modelu způsobeny především chybami v předpovědi počasí nebo nedostatky samotného modelu 4. Povrchní analýza vlivu meteorologických faktorů Ačkoliv se práce zabývá vlivem teploty a rychlosti větru, chybí posouzení kvality modelu při různých teplotních a větrných podmínkách. Očekával bych: - Analýzu přesnosti modelu v různých teplotních pásmech - Hodnocení kvality predikce při různých rychlostech větru - Identifikaci podmínek, kdy model funguje lépe či hůře 5. Technické a formální nedostatky Nejednotný styl grafů: Vizualizace v práci postrádají konzistentní grafické zpracování Nedostatečné popisky: U screenshotů chybí informace o tom, že se jedná o screenshot a z jaké aplikace pochází Chybějící číselné shrnutí v závěru: V závěru práce chybí konkrétní číselné vyjádření relativní i absolutní přesnosti modelu Doporučuji bakalářskou práci k obhajobě.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění stanovených cílů | D | ||
| Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod | B | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | C | ||
| Praktická využitelnost výsledků | D | ||
| Struktura práce, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň | E | ||
| Práce s informačními zdroji | B |
eVSKP id 168827