KOLAŘÍK, M. Hluboké učení pro klasifikaci textů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.
Student nastudoval rámce hlubokého učení a získané poznatky aplikoval při návrhu řešení klasifikace textových dat. V práci student otestoval 43 různych sítí upravených na problém klasifikace textu. Během řešení student pravidelne komunikoval s vedoucím práce a přinášel nové nápady pro řešení problému. Po formální stránce je práce zpracovaná na vysoké úrovni. Vytknul bych jenom některé typografické chyby a stručný závěr práce.
Cílem práce pana Kolaříka bylo nastudovat současné postupy hlubokého učení využívané pro klasifikaci textu a na základě dosažených poznatků vytvořit vlastní návrh sítě, které funkčnost měl prezentovat pomocí dosažených výsledků. Teoretická část práce je zpracovaná podrobně. Praktická část práce zabývající se porovnáváním jednotlivých architektur neuronových sítí popisuje velký počet sítí a jejich úspěšnosti při řešení daného problému, co poukazuje na značný objem práce, který student vykonal. Výsledky jsou vykreslené v početných grafech, mezi kterými bohužel chybí graf s nejlepším dosaženým výsledkem jednotlivých sítí. Cíle práce byli dosažené a výsledky byli patřičně interpretované. Nedostatkem práce po formální stránce bylo použití staré šablony, nesprávně označené osy na grafech a pár překlepů. I přes výše uvedené výtky však student prokázal orientaci v problematice i své inženýrské schopnosti a proto navrhuji hodnocení známkou A.
eVSKP id 102021