LANG, M. Detekce vad vláknitého materiálu užitím metod strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Zadání diplomové práce p. Matěje Langa spadá do komplexní problematiky aplikovaného vývoje. Cílem práce bylo vyřešit problém detekce nevydloužených vláken v mykaném vzorku materiálu, který by posunul způsob ruční statistické analýzy daného vzorku směrem k automatickému zpracování za použití kamerového scanneru. Zadání vychází z potřeb průmyslového sektoru, konkrétně fy Silon, a.s., která je předním zpracovatelem PE/PP/PES polymerových vláken vyráběných z velké části z recyklovaných surovin. Diplomant již v průběhu řešení semestrální práce velmi úzce spolupracoval s odborným týmem fy Silon a snažil se podchytit veškeré technologické návaznosti. Ve finále v rámci DP navrhnul systém, který může podstatně zvýšit spolehlivost detekce nevydloužených vláken oproti manuální kontrole a hlavně díky poloautomatizovanému procesu umožní ušetřit stovky člověkohodin rutinní práce operátorů. Ve výsledku diplomant nejen navrhnul, ale také zrealizoval a otestoval prototyp poloautomatického scanneru mykaného materiálu s využitím řádkové kamery, duálního osvětlení kombinujícího transmisi a fluorescenci a algoritmů pro detekci nevydloužených vláken. Pro úspěšné řešení dané práce musel diplomant prokázat nejen komplexní znalosti v oboru zpracování obrazu, návrhu a realizaci skenovací lavice s mikroposuvy, excitačních a emisních spektrech fluorescentních barviv a použitých interfenenčních filtrů, ale také schopnosti vykomunikovat řešení s koncovým uživatelem. Diplomant si dobrovolně zvolil pro prezentaci výsledků anglicky psaný text s využitím kvalitní slovní zásoby (což mu jistě můžeme připsat k dobru), ale rozsah dost neodpovídá standardům nejen pro dokumentaci diplomové práce, ale také standardům pro projektovou dokumentaci při práci v teamu. V případě rozšíření projektu mezi více řešitelů by byl problém z psaného dokumentu pochopit myšlenkové pochody autora a navázat tak na jeho práci. V textu diplomové práce jsou často pasáže a obrázky bez dalšího vysvětlení, pravděpodobně diplomant předpokládá, že na základě jednoho obrázku či grafu je vše jasné. Negativně tedy hodnotím dodaný průvodní dokument, který má podprůměrný rozsah. Celá práce má méně jak 50 stran. Na přiloženém CD jsou však všechna potřebná data, která prokazují náročnost celé práce – interační grafy epoch při trénování NN, stovky nasnímaných vzorků, trénovacích a testovacích množin, anotační data, která dokládají náročnost dotažení práce do funkčního stavu… Nechápu, proč tato data nebyla použita a okomentována v dokumentu diplomové práce. Zdrojový kód je psaný úhledně, sice s minimem komentářů, ale díky štábní kultuře je srozumitelný a možná i rychle pochopitelný. Celkově tedy mohu posoudit faktickou stránku práce kladně, jelikož na základě vytvořeného přípravku, který demonstroval možnosti poloautomatického statistického vyhodnocení nevydloužených vláken v mykaném materiálu, si koncový zákazník objednal komerční prototyp takového zařízení. Nechám na posouzení komise rozpor mezi nadprůměrným technickým výsledkem a nízkou kvalitou průvodního dokumentu. Z úhlu vedoucího práce hodnotím inženýrské schopnosti diplomanta z pohledu realizace dosažení faktických cílů na 90-100%, přiložený dokument hodnotím na slabých 40%.
Písemná práce popisující řešený problém má rozsah 35 stran. Částečným důvodem může být to, že práce je psána menším fontem s hustším řádkováním, než je požadováno vyhláškou UAMT. Ke kladům je možné počítat alespoň to, že většina textu popisuje vlastní řešení studenta, nebo je přímo navázána na konkrétní řešení. Rozsah je zarážející i proto, že o odvedené práci by šlo napsat několikanásobně více. Malým rozsahem trpí i kvalita popisu řešení, která je minimalistická a místy dosti nekonkrétní. Formální úprava zprávy je na dobré úrovni. Práce je psána v anglickém jazyce. Z toho důvodu nemohu textovou kvalitu plně posoudit. Z mého hlediska jsem nenašel vážnější jazykové chyby, které by výrazně snížily orientaci v textu. Drobné chyby například: dvakrát uvedený staple length na str. 12; Fig. 6.5 verision; whole whole str. 24. Odpovídající obrázky s různými měřítky (str. 34). Práce je členěna do kapitol odpovídajících jednotlivým částem řešení. Zvolená koncepce řešení je správná. Jelikož se jedná o práci, jejíž součástí je specializovaný HW, byla mi funkčnost řešení předvedena. Na základě ukázky lze konstatovat, že bylo odvedeno velké množství práce. Od návrhu HW až po ověřování navržených algoritmů. Práce je vlastním dílem studenta a v uvedené problematice se dobře orientuje. V kontrastu s reálně vypracovaným a předvedeným řešením je předložená práce naprosto minimalistická. Postrádám zde detailnější popis řešení, především detailnější popis a rozbor úlohy a následné požadavky na měřicí pracoviště. Podobně jako je (například) detailněji popsán výběr a umístění kamery a optický systém. Popis testů (kapitola 6) je nedostatečný – není uvedeno, kolik testů bylo provedeno, za jakých podmínek, na jakých datech a s jakým výsledkem. Není také jasné, zda testovaná data byla v trénovací množině. Na základě předvedené ukázky lze považovat zadání za splněné. Výsledky jsou zmíněny i v textové verzi. Menší výhradu bych měl k tomu, že byl realizován posuv HW pouze v jedné ose (bod 1 zadání). Literární zdroje týkající se řešeného problému jsou uvedeny v sekci literatura. V práci je z nich čerpáno a jsou řádně uvedeny odkazy. Na přiloženém CD jsou zdrojové texty a snímky a data mapující postup řešení (anotace snímků, popis chyb, výsledky učení…). Obsah CD opět vypovídá o značném množství odvedené práce i o výsledcích dosažených pomocí přiloženého SW. Řešení, které mi bylo předvedeno a přiložené CD svědčí o inženýrských schopnostech studenta. Na rozdíl od prezentace těchto prací v předloženém textu. V souvislosti s výše uvedeným navrhuji hodnocení F/48.
eVSKP id 119288