KEČKÉŠ, M. Automatizovaný návrh obrazových filtrů na základě kartézského genetického programování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
Bc. Miroslav Kečkéš splnil zadání v plném rozsahu. Seznámil se s teorií týkající se kartézského genetického programování, vypracoval rešerši zadané problematiky a kartézské genetické programování aplikoval v oblasti zpracování obrazu. Dále student navrhl systém založený na kartézském genetickém programování implementoval jej v programovacím jazyce JAVA. Systém otestoval na příkladech symbolické regrese a návrhu obrazového filtru pro detekci tepny v ultrazvukovém obraze. Student byl po celou dobu zpracování práce velmi aktivní a komunikativní, pravidelně chodil na konzultace a přinášel vlastní návrhy na řešení problémů. Práce je po věcné i formální stránce zpracována na vysoké úrovni. Diplomant během řešení práce prokázal, že je schopen samostatně řešit náročné úkoly. Zkušební komisi navrhuji hodnocení práce stupněm "výborně/A".
Bc. Miroslav Kečkéš měl za úkol prostudovat teorii evolučních algoritmů a genetického programování. Dále se zaměřit na kartézské genetické programování (CGP) a tuto metodu implementovat v jazyce Java. V teoretické části student popsal kartézské genetické programování a srovnal ho s klasickým genetickým programování založeným na stromové struktuře. Dále byla podrobně popsána implementace CGP v jazyku Java. Kladně hodnotím i diskuzi výsledků. Po formální stránce je práce na dobré úrovni. Vyskytují se některé drobné typografické a stylistické chyby. Například čárka se píše hned za vzorcem, ne před následujícím textem. Práci doporučuji k obhajobě a hodnotím známkou A.
eVSKP id 52054