VALA, O. Pořízení a zpracování datové sady pro vizuální identifikaci fyzických objektů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.
Jedná se o solidní práci, v rámci které musel řešitel nastudovat a použít množství odborných informací, které jdou nad rámec běžného bakalářského studia.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Zadání patří mezi obtížnější: řešitel musel nastudovat informace nad rámec bakalářského studia a odvedl práci, která má hodnotu pro další výzkum. Řešení je užitečné a přínosné, ale nedosahuje ideálních parametrů. | ||
| Práce s literaturou | Řešitel musel vyhledat a nastudovat informace nad rámec bakalářského studia – zarovnání a spojování snímků, odpovídající techniky zpracování obrazu a počítačového vidění. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Řešitel byl aktivní po oba semestry řešení, docházel na domluvené konzultace, pracoval samostatně a odvedl dostatečné množství práce. | ||
| Aktivita při dokončování | Práce byla dokončena včas a dostatečně konzultována. | ||
| Publikační činnost, ocenění | N/A |
Autor úspešne navrhol a implementoval funkčný a efektívny systém na generovanie dátových sád, ktorého súčasťou je aj referenčná databáza obsahujúca 1666 fotografií slúžiacich ako zdrojový materiál pre extrakciu výrezov rovnakých oblastí a jednotlivé datasety k nim prislúchajúce. Systém však vykazuje určité limitácie, predovšetkým nemožnosť využitia videozáznamu ako vstupného zdroja pre tvorbu datasetu, značnú citlivosť na výraznejšie pohyby kamery počas procesu snímania povrchu a technické obmedzenie vyžadujúce zaznamenávanie skúmanej oblasti z fixnej pozície.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Zadanie výskumno-implementačného charakteru, vyžadujúce pokročilé znalosti počítačového videnia a spracovania obrazu, s dôrazom na problematiku zarovnávania a spájania snímok vrátane optimalizácie homografií medzi nimi. Projekt zahŕňa spracovanie neuniformných vstupných dát, čo zvyšuje jeho komplexnosť. Z hľadiska náročnosti ide o obtiažnejšie zadanie. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | |||
| Rozsah technické zprávy | Rozsah technickej správy je 73.93 normostrán, čo je v obvyklom rozmedzí pre bakalársku prácu. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 80 | Práca je vo všeobecnosti zrozumiteľná a kapitoly na seba logicky nadväzujú. Úvod síce pôsobí trochu genericky, no pokrýva väčšinu dôležitých technológií použitých v práci. Niektoré časti by bolo možné výraznejšie skrátiť, čím by sa zlepšila celková čitateľnosť. V určitých prípadoch sú formulácie viet nejasné, čo môže viesť k nejednoznačnému výkladu alebo dokonca k popretiu významu niektorých podsekcií. Graf s chýbajúcou hodnotou by bolo vhodné vizualizovať iným spôsobom, keďže v aktuálnej podobe môže pôsobiť dojmom, že aj tieto prvky nesú hodnotu, čo je zavádzajúce. | |
| Formální úprava technické zprávy | 74 | Práca je z typografického hľadiska spracovaná na dobrej úrovni – text je čitateľný, s primeraným použitím formátovania a konzistentným štýlom, avšak obsahuje niekoľko štilistických a gramatických chýb. Časté zanorovanie do sekcií tretej úrovne pôsobí miestami prehnane detailne a môže komplikovať orientáciu v texte. Štruktúra práce by mohla byť členená logickejšie. | |
| Práce s literaturou | 80 | Práca obsahuje celkovo 32 bibliografických odkazov, pričom viaceré z nich čerpajú z etablovaných zdrojov, hoci niektoré sú už staršieho dáta. V práci chýbajú odkazy na niektoré aktuálne state-of-the-art metódy v oblasti registrácie obrazu, ako sú napríklad Efficient LoFTR, Lightning Glue či DISK. Existujúce citácie sú však použité korektne. | |
| Realizační výstup | 77 | Obsahom archívu je dokumentácia a moduly spracovania datasetu. Dokumentácia je napísaná pomerne mätúco a návod na spustenie obsahuje preklep. Technické riešenie tvorby datasetu je robustné a dobre konfigurovateľné. Systém umožňuje podrobné konfigurovanie jednotlivých algoritmov prostredníctvom JSON súborov. Validácia bola realizovaná na rôznych sadách dát, chýbajú však samotné výstupy z jednotlivých konfigurácií. | |
| Využitelnost výsledků | Ako celok možno prácu hodnotiť ako prácu kompilačného charakteru, ktorá kombinuje existujúce metódy vo vlastnom navrhnutom systéme. Najväčším prínosom je vytvorený systém pre generovanie dátových sád, ktorý aj napriek využitiu známych metód dosahuje značnú efektivitu. Za menej prínosnú možno považovať výslednú dátovú sadu, ktorá obsahuje relatívne obmedzený počet referenčných fotografií, čo limituje jej širšie využitie v praxi. |
eVSKP id 161911