IVANOV, M. Využití strojového učení pro predikci stavu zásob na transfuzní stanici [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
tudent Michail Ivanov zpracoval bakalářskou práci na téma “Využití strojového učení pro predikci stavu zásob na transfuzní stanici”. Práce navazuje na původní článek, který vznikl ve spolupráci mezi Transfuzním a tkáňovým oddělením FN Brno a Ústavem přístrojové techniky AV ČR. Předkládaná práce významně rozšiřuje analýzu o jednotlivé krevní skupiny a zaměřuje je se nejen na odhad příjmů krve, ale i na její výdej. V rámci bakalářské práce tedy student navrhnul predikční modely, které pro určitý týden v roce predikují, kolik krevních jednotek dané skupiny se podaří odebrat od dárců a jaká je naopak odhadovaná spotřeba takových jednotek. Současně vyvinuté modely implementoval v podobě jednoduché webové aplikace, do které uživatel zadá hodnoty kovariát a získá odhady týdenního příjmu a výdeje pro konkrétní krevní skupiny. Práce je napsána v anglickém jazyce a má celkově 51 stran; od úvod po závěr se jedná o 24 stran. Je členěna do tří kapitol a obsahuje rozšířený abstrakt, úvod do problematiky a stavu poznání, a popis samotného praktického řešení. Práce obsahuje řadu tabulek a grafů, které dokládají provedené analýzy. Po formální stránce obsahují některé obrázky či tabulky hůře čitelné texty, případně nepečlivě provedené popisy. Práce s literaturou proběhla na přiměřené úrovni, práce cituje celkem 14 zdrojů. Student převedl modely do praktické podoby s jednoduchým webovým rozhraním, které hypoteticky umožňuje využití vyvinutých modelů v praxi. Aktivita studenta během semestru byla dostačující pro zpracování tématu a dosažení všech bodů definovaných v zadání. Nicméně vyšší nasazení by umožnilo práci precizovat, a především vnést více tvořivosti a experimentování do metodické části. Student splnil body definované zadáním a práci doporučuji k obhajobě. Práci hodnotím známkou B, 86 bodů.
Předložená bakalářská práce se zabývá předpovědí týdenních příjmů a výdejů krve na transfuzní stanici pomocí modelů strojového učení. Práce je zpracována přehledně a logicky. Kromě rozšířeného abstraktu, který je v češtině, je práce psaná v angličtině. Rozsah práce vyhovuje požadavkům na bakalářskou práci. Práce je psaná stručně, nicméně všechny podstatné body jsou v práci popsány. Grafická úroveň prezentace je na velmi dobré úrovni. Formální úprava dokumentu odpovídá normám. Vytknul bych ale často vynechané uvození odkazu na obrázek či tabulku zkratkou „Tab.“ a „Obr. (Fig.)“ před číselným odkazem a nadměrné vkládání prázdných stránek, což obojí zhoršuje čitelnost dokumentu. Jazyková stránka textu je velmi dobrá, v práci se nevyskytují gramatické nebo stylistické chyby. Někde je však text až příliš stručný (kapitola 3.1.1. nebo 3.4.2 - „..model.. chosen for interpretation and implementation in the hospital..“) Text je po odborné stránce velmi dobrý. Student prokázal velmi dobrou schopnost práce s odbornou literaturou. V práci je správně citováno 14 relevantních zdrojů. Práce má vysokou odbornou úroveň. Výsledky práce mají velmi dobrou využitelnost v praxi. Student prokázal schopnost splnit poměrně rozsáhlé zadání (modely a webová aplikace). Oceňuji úplné výsledky vyhodnocení modelů v tabulkách 3.4 a 3.5. Připomínku mám ale k úvodnímu popisu řešení a datasetu v kapitolách 3 a 3.1, který je příliš stručný a není z něj patrné, co z čeho se předpovídá a že modely i datasety jsou oddělené a nezávislé pro příjem a výdej (tabulka 3.1). Pomohlo by jednoduché blokové schéma řešení, rozdělení tabulky 3.1, případně u této tabulky ukázka hodnot jednoho řádku datasetu. Vše je však správně vysvětleno v dalších kapitolách. Celkově bakalářská práce splňuje všechny body zadání. Práci doporučuji k obhajobě s hodnocením B - 89 bodů.
eVSKP id 167509