KUDELÁS, S. Využití umělé inteligence na kapitálových trzích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2013.

Posudky

Posudek vedoucího

Dostál, Petr

Dílčí hodnocení
Kritérium	Známka	Body	Slovní hodnocení
Splnění stanovených cílů	A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod	B
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry	B
Praktická využitelnost výsledků	B
Uspořádání práce, formální náležitosti, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň	C
Práce s informačními zdroji, včetně citací	C

Navrhovaná známka: B

Posudek oponenta

Matyáš, Radko

Aktuální, zajímavá, přínosná práce. Vhodná k dalšímu a hlubšímu zkoumání.

Dílčí hodnocení
Kritérium	Známka	Body	Slovní hodnocení
Splnění stanovených cílů	A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod	A
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry	A
Praktická využitelnost výsledků	A
Struktura práce, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň	A
Práce s informačními zdroji	B

Navrhovaná známka: A

Otázky

1)Objevovaly se ve vzorku dat extrémní výkyvy hodnoty kurzu, ke kterým občas na trzích odchází, případně, jak by na ně systém reagoval? 2)Jak silně by šla zvýšit přesnost předpovědi při požadavku nižší roční výnosnosti, např. kolem 50% oproti pozorovaným 514%?

eVSKP id 63936