STEHLÍK, J. Vytvoření jazykového modelu pro nákladově efektivní detekci pojmenovaných entit v textu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.

Posudky

Posudek vedoucího

Smrž, Pavel

Z hlediska aktivity hodnotím práci studenta jako výbornou, řešení se intenzivně věnoval již před začátkem zimního semestru a vytvořil systém, který dosahuje požadované kvality výstupů. Firemní konzultant mluví o práci také v superlativech, systém by měl být brzy využíván v každodenním provozu.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Zadání bylo mírně obtížnější, neboť vyžadovalo prostudování nejmodernějších metod a postupů, založených na velkých jazykových modelech, a proniknutí do specifických požadavků firmy Avast/Gen Digital. Student začal na tématu intenzivně pracovat už před na začátku léta 2024, aktivně se zapojil do spolupráce s odborníky z firmy, podařilo se mu splnit jejich požadavky a vytvořit řešení, které bezprostředně využívají. S praktickým výstupem práce jsem plně spokojen a i podle vyjádření firemního konzultanta, pana Břetislava Šopíka, hodnotí firma splnění zadání a výsledky jako výborné. 
Práce s literaturou Student shromáždil a zpracoval množství relevantních a aktuálních odborných vědeckých článků, podařilo se mu udělat základní shrnutí a přehled stavu poznání v dané oblasti.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Aktivita během řešení byla příkladná, konzultace probíhaly pravidelně a byl vždy vidět posun v konkrétních oblastech zaměření.
Aktivita při dokončování Text práce byl dokončen v určitém předstihu, k většině částí jsem byl schopen dát zpětnou vazbu, moje připomínky byly řádně začleněny.
Publikační činnost, ocenění -
Navrhovaná známka
A
Body
90

Posudek oponenta

Dočekal, Martin

Všechny body zadání byly splněny a autor navíc navrhl jednoduchou metodu založenou na pravidlech. Bylo provedeno množství experimentů, které porovnávaly úspěšnost i náklady. Místy by bylo vhodné text upravit, aby byl pro čtenáře srozumitelnější, celkově však práci hodnotím pozitivně.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání
Rozsah splnění požadavků zadání Všechny body zadání jsou splněny.
Rozsah technické zprávy Technická zpráva je v obvyklém rozmezí a všechny části jsou vzhledem k tématu relevantní.
Prezentační úroveň technické zprávy 80 Kapitoly na sebe dobře logicky navazují a jsou obsahově relevantní. Místy je ovšem text hůře pochopitelný pro čtenáře nebo je mírně zavádějící. Například v kapitole 5 by bylo vhodné propojit text popisující data s vhodnou shrnující tabulkou. Sekce 2.2 opomíjí krok optimalizátoru. V rovnici 2.4 je uveden mylně index u vektoru z.
Formální úprava technické zprávy 90 Text je na dobré typografické úrovni a obsahuje pouze malé množství překlepů.
Práce s literaturou 85 Práce obsahuje relevantní zdroje a jsou většinou náležitě citovány, pouze u nástroje LangChain chybí citace a v sekci 3.2 by bylo vhodné uvést přímo zdroje k jednotlivým modelům.
Realizační výstup 90 Práce byla převážně experimentálního charakteru. Doložené řešení je ve formě Jupyter Notebooků. Autor mimo konvenčních neurálních modelů vytvořil i jednoduchou nákladově efektivní metodu založenou na pravidlech. Přestože tato metoda nedosahovala dobrých výsledků, tak celkovou snahu hodnotím pozitivně.
Využitelnost výsledků Tato práce je přímo navázána na průmysl. Věřím, že získaná analýza ceny a úspěšnosti vybraných modelů bude přínosem pro firemní sektor.
Navrhovaná známka
B
Body
85

Otázky

eVSKP id 161261