VÁLKOVÁ, H. Detekce měkkých a tvrdých exudátů ve snímcích sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.

Posudky

Posudek vedoucího

Kolář, Radim

Studentka Hana Válková byla během řešení velmi aktivní, pracovala se zájmem o problematiku a na konzultace chodila připravena s relevantními dotazy. Podařilo se jí vytvořit ucelenou práci, která obsahuje témata s oblasti předzpracování a analýzy obrazů po témata z oblasti rozpoznávání (výběr příznaků, klasifikace, testování). Odevzdaný text práce považuji také za velmi kvalitní a pečlivě zpracovaný jak po stránce obsahové, tak formální. Práci a přístup studentky tedy celkově hodnotím stupněm A/98.

Navrhovaná známka
A
Body
98

Posudek oponenta

Lamoš, Martin

Předložená bakalářská práce studentky Hany Válkové se zabývá automatickou detekcí a klasifikací vybraných lézí ve snímcích sítnice. V prvních dvou kapitolách je podrobně popsán medicínský podklad onemocnění diabetem a jeho projevy na sítnici oka. Kapitola 3 se věnuje databázi dat DIARETDB1, která v práci slouží pro testování navrženého detekčního přístupu. Kapitola 4 specifikuje léze, které budou pomocí navrženého přístupu detekovány (tvrdé a měkké exudáty), a jejich projevy ve fundus snímcích očního pozadí. Pátá kapitola se věnuje popisu již existujících přístupů k detekci lézí. Zde bych uvítal podrobnější popis jednotlivých metod a vhodnější názvy jednotlivých podkapitol pro větší přehlednost. Kapitola 6 popisuje vlastní metodu detekce exudátů. V části segmentace (obr. 6.7, a pak dále v textu) je nevhodně popsáno prahování. Uvedená prahovací podmínka by vedla k získání šedotónového obrazu, kdy vše pod hodnotou prahu by zůstalo zachováno a nadprahové hodnoty by se upravili na 1. Nedošlo by tedy k získání binárního obrazu, jak je uvedeno. V části klasifikace by bylo vhodnější u popisu metody Ho Kashap uvádět rovnice mimo text, číslovaně a s odkazem na literaturu. Závěrečná část práce se pak věnuje diskuzi výsledků. Zde postrádám porovnání výsledků detekce a klasifikace vlastní metody s výsledky alespoň jedné z metod uvedených v teoretické části práce. Studentka zpracovala relativně náročné téma. Práce je psána velmi čtivě, po odborné stránce na odpovídající úrovni. Vysoká kvalita práce je tak snížena jen drobnými formálními nedostatky, jako jsou v textu občas chybějící odkazy na obrázky, používání anglikanismů apod. Práci hodnotím velmi kladně, 95 bodů (A).

Navrhovaná známka
A
Body
95

Otázky

eVSKP id 51798