ČÁSAR, J. Analýza a vizualizace velkých dat ze včelařství [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Praktické výstupy práce mohly být více propracované. Student byl nicméně aktivní a účastnil se studentské konference. Navrhuji hodnocení stupněm C .
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Cílem práce bylo analyzovat a zpracovat data z chytrých úlů vyvíjených v rámci projektu ApiVčelař. Student musel dobře porozumět daným datům a podrobně se seznámit s platformou pro zpracování, ukládání a poskytování těchto dat. Dále musel prostudovat technologie pro tvorbu serverové (Python, FastAPI) a klientské (JavaScript, React, Ant Design) části webové aplikace, dále knihovny pro vizualizaci dat (ApexCharts) a tvorbu interaktivních map (Leaflet). Zadání hodnotím jako průměrně obtížné. | ||
| Práce s literaturou | Student si aktivně dohledával literaturu týkající se včelařství a použitých technologií. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Spolupráce se studentem byla dobrá. Student byl aktivní během celého akademického roku . Konzultace se konaly online formou. Praktické výstupy dále diskutoval s členy projektu ApiVčelař. Kreativita studenta při tvorbě praktických výstupů mohla být něco lepší. | ||
| Aktivita při dokončování | Některé části technické zprávy byly dokončovány na poslední chvíli. Obsah byl konzultován. | ||
| Publikační činnost, ocenění | Výsledky práce byly publikovány na studentské konferenci Excel@FIT 2024 . |
Pan Čásar vytvořil řešení, které provádí datovou fúzi dvou zdrojů za účelem poskytnutí přehledových obrazovek primárně využitelné pro včelaře. Řešení je jednodušší a neprovádí žádnou analýzu dat. Technická zpráva také obsahuje problémy, a to hlavně v kapitolách návrhu a implementace. Z těchto důvodů navrhuji hodnocení stupněm D.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Zadání hodnotím jako průměrně obtížné. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Práce plně nesplňuje bod 4 zadání. Práce neobsahuje návrh použití metod pro analýzu velkých datových souborů i přes to, že je této problematice věnována značná část kapitoly 2. | ||
| Rozsah technické zprávy | Práce je v typickém rozsahu pro diplomovou práci. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 60 | Práce má obvyklou strukturu. Nejprve jsou představeny teoretické základy potřebné pro řešení práce, a to problematika včelaření, vizualizací a existujících metod pro analýzu velkých datových souborů. Dále následují kapitoly analýzy, návrhu, implementace a testování. Kapitola návrh obsahuje z větší části spíše analýzu existujícího nástroje ApiVčelař, některé části navržené studentem obsahuje jen kapitola implementace. | |
| Formální úprava technické zprávy | 70 | Formální úprava technické zprávy je na nižší úrovni. Práce obsahuje časté typografické chyby (např. mezery před číslem poznámky pod čarou, překlepy). Jazyková stránka je dobrá. | |
| Práce s literaturou | 90 | Student cituje 37 zdrojů, které se skládají převážně z vědeckých článků a knižních publikací. Zvolené zdroje vhodně pokrývají popisovanou problematiku. | |
| Realizační výstup | 55 | Student vytvořil řešení, které provádí datovou fúzi dvou zdrojů (OpenWeatherMap a ApiVčelař) a jejich vizualizaci. Za tímto účelem student implementoval dvě aplikace. První z nich využívá rámce React pro vizualizaci dat na frontendu a druhá, založená na nástroji Django, slouží jako aplikační rámec, který poskytuje tato data. Realizační kvalita obou částí je slabší. Backendová část je velmi jednoduchá na diplomovou práci, primárně chybí analýza velkých datových souborů. Frontendová část je rozsáhlejší, ale její zpracování není ideální. Práce s API je z velké části obsažena přímo v souborech jednotlivých komponent. Celkově hodnotím řešení jako jednodušší. | |
| Využitelnost výsledků | Práce se snaží o rozšíření projektu ApiVčelař. Student uvádí možnost integrace vytvořených výsledků do tohoto projektu. |
eVSKP id 154705