OTČENÁŠ, M. Grafové neuronové sítě pro analýzu rozložení stránek [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Spolupráce se studentem byla sice lehce náročnější, ale nakonec je výsledkem rozumná práce se smysluplnými experimenty. Studentova aktivita nebyla konzistentní a posunovat jeho povědomí o úloze kupředu nebylo nejjednodušší.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Práce navazuje na výzkumný projekt zpracování dokumentů PERO. Jedná se o téma, které je náročnější kvůli práci se strukturovanými vstupními daty a strukturovaným výstupem. V oblastni nejsou (nebo nebyly na začátku řešení) rozumné metody, které by bylo možné bez obav následovat. Doufal jsem, že v rámci práce vznikne použitelný modul pro PERO OCR. To se bohužel nenaplnilo. | ||
| Práce s literaturou | Student se trochu snažil získat si informace, ale jeho aktivita v tomto směru byla spíše slabší a do problematiky pronikal spíše pozvolna. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Student dokončoval práci druhý rok. Práci konzultoval, ale spíš méně často a jaho aktivita nebyla konzistentní. | ||
| Aktivita při dokončování | Práce byla dokončována ještě poměrně v rozumném tempu. Obsah byl dostatečně konzultován. | ||
| Publikační činnost, ocenění |
Dle mého názoru se jedná o práci s poměrně dobře napsanou technickou zprávou, které lze vytknout především špatnou návaznost v kapitolách 2 a 3, některé nevhodné jazykové kontrukce a typografické nedostatky. Daleko lepší by však měla být experimentální část práce, kde sice autor zmiňuje, že zkoušel více experimentů, ale technická zpráva obsahuje výsledky pouze pro finální natrénované modely. Použité datové sady a zvolené metriky neumožňují srovnání s jinými metodami.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Jedná se o obtížnější zadání zaměřené na grafové neuronové sítě pro analýzu rozložení dokumentu. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | |||
| Rozsah technické zprávy | Technická zpráva je v obvyklém rozsahu. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 85 | Technická zpráva je ve většině částí dobře strukturovaná. Problém je v kapitole 2, kde je nejprve popsána analýza rozložení dokumentů a následně jsou hned představeny přístupy založené na grafových neuronových sítích, přičemž tento typ sítí je představen až v kapitole 3. Návaznost textu je tedy v této části poměrně špatná a pro čtenáře nevyhovující. | |
| Formální úprava technické zprávy | 80 | Technická zpráva je dle mého názoru na dobré jazykové úrovni, až na použití několika nevhodných anglických termínů (např. vstupné features, v batchi, olabelavaných hrán) a formulací, které nepatří do odborného textu. Z hlediska typografie bych práci vytknul některé nevhodně použité odrážkové seznamy (např. v kapitole 5.1, nebo v závěru kapitoly 6) a příliš velké obrázky s ukázkami (závěr kapitoly 5). | |
| Práce s literaturou | 95 | Práce cituje celkem 61 zdrojů, především vědeckých článků. Mezi zdroji jsou však i články na Wikipedii a prezentace k přednáškám vyučovaných na FIT. | |
| Realizační výstup | 95 | Většina zdrojových kódů obsahuje dokumentační komentáře a celkově se dá v kódech dobře vyznat a zorientovat. | |
| Využitelnost výsledků | Cílem práce bylo přinést nové poznatky o možnostech využití grafových neuronových sítích v oblasti analýzy rozložení dokumentů. Vzhledem k použitým datovým sadám a použitým metrikám pro vyhodnocení natrénovaných modelů je využitelnost výsledků omezená. Technická zpráva obsahuje pouze finální výsledky, takže si nelze udělat představu o tom, jak se trénují modely s jiným nastavením parametrů. |
eVSKP id 157993