MOUČKA, F. Konvoluční neuronové sítě pro detekci znaků ručně psaného písma [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Student se ve své bakalářské práci věnoval moderní problematice detekce ručně psaných znaků s využitím konvolučních neuronových sítí a metod učením z malého množství dat (few-shot learning). V teoretické části přehledně shrnul klíčové pojmy z oblasti strojového a hlubokého učení, konvolučních sítí, objektové detekce i transformátorových modelů, což hodnotím jako velmi zdařilé. Rešeršní část je kvalitně zpracovaná a opřená o aktuální literaturu. Praktická část práce je rozsáhlá, technicky náročná a zpracovaná na vysoké úrovni. Student navrhl a porovnal několik detektorů (YOLOv8, YOLO11, DINO, Faster R-CNN a další), vytvořil vlastní dataset s augmentací, navrhl jednoduchou webovou platformu pro anotaci a implementoval aktivní i samoučení. Dále ověřil vliv dělené inference na výkon detekce, čímž prokázal dobrou orientaci v praktických aspektech nasazení modelů. Za silné stránky práce považuji rozsah, technickou kvalitu implementace a vysokou míru samostatnosti. Student prokázal schopnost samostatného návrhu, testování a vyhodnocení výsledků v kontextu současného výzkumu. Mezi slabší stránky řadím skutečnost, že konečné ověření metod mohlo být provedeno do větší hloubky (např. porovnání s více externími daty či expertním hodnocením), a že část zvolených metod má v současné době spíše omezené praktické využití. I přes tyto výhrady se jedná o velmi kvalitní práci. Práce je po všech stránkách velmi dobře zpracovaná a splňuje vysoké odborné nároky. Hodnotím ji známkou B (85 bodů).
Bakalářská práce se zabývá detekcí ručně psaných znaků pomocí neuronových sítí. Student v práci prokázal dobrou orientaci v problematice, úspěšně implementoval a srovnal řadu pokročilých modelů (YOLOv8, YOLO11, DINO, Faster R-CNN aj.) a navrhl vlastní detektor. Kromě toho vyvinul webovou platformu pro anotaci a trénink modelů s využitím aktivního učení. Výsledky experimentů jsou kvalitně zpracovány a porovnány. Formální i jazyková stránka textu je na dobré úrovni, místy by bylo vhodné text více zpřehlednit. Celkově hodnotím práci jako velmi zdařilou a doporučuji ji k obhajobě s hodnocením 85 bodů.
eVSKP id 167358