MAŇKOŠ, R. Rozpoznávání obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.
Student Richard Maňkoš se ve své práci zabýval rozpoznáváním obličeje ve videosekvencích. Při studiu metod si zvolil metodu založenou na PCA, kterou pak aplikoval na vlastní sekvence. Student se tématu věnoval až ve druhé půlce semestru, kdy využíval konzultací. Během řešení se ukázalo, že některé metody vyžadují hlubší prozkoumání, na což však nebyl příliš čas (především problémy se sledováním obličeje za různých podmínek, rozpoznávání tváří o různé velikosti ve scéně, či implementační problémy z hlediska časové a paměťové náročnosti). Dosažené výsledky jsou ale dostatečně diskutovány. Finální text neměl vedoucí před odevzdáním možnost komentovat. Rozsah práce není sice velký, ale lze z hlediska zadání obsahuje vše. Z hlediska typografického lze text považovat za poměrně zdařilý s drobnými výtkami (prázdná místa na konci stran, nedodržování okrajů). Student tak prokázal, že je schopen vypracovat práci na dostatečné úrovni pro udělení titulu inženýr. Práci tak celkově hodnotím C/70.
Student Richard Maňkoš vypracoval diplomovou práci na téma rozpoznání obličeje. Předložená práce je členěna do pěti kapitol na padesáti stranách. V teoretickém rozboru jsou popsány základní pojmy z biometrie včetně rozboru základních biometrických identifikačních metod. Hlavní část teoretického úvodu je věnována detekci a rozpoznání tváře. Pro detekci byl zvolen Viola-Jones detektor, důvod této volby ale není zdůvodněn. Popis tohoto algoritmu je psán poměrně chaoticky, kdy jednotlivé funkční části jsou popsány v nesprávném pořadí. Je zmíněn algoritmus AdaBoost, ale nejsou zmíněny jednotlivé slabé klasifikátory, které jsou pro Viola-Jones detektor použity. Popis algoritmu AdaBoost by bylo lepší popsat vývojovým diagramem. Zvolená reprezentace pomocí rovnic (2.1)- (2.9) není přehledný. Ve výše uvedených rovnicích nejsou navíc vysvětleny všechny symboly. Pro sledování tváře ve videosekvencích byl popsán algoritmus Kanade-Lucas-Tomas, ostatní použitelné algoritmy pro sledování tváře diskutovány nejsou. Dále jsou v práci popsány metody pro rozpoznání konkrétní tváře v obraze – eigenfaces, Fisherfaces a na základě topologických vlastností tváře. Práce odkazuje 25 literárních zdrojů, nicméně některé zdroje nejsou úplně vhodně zvoleny, např. větší množství obhájených studentských prací. V praktické části práce byl otestován detektor Viola-Jones. Student zde píše (str. 30), že algoritmus Viola-Jones byl implementovaný do prostředí Matlab. Vlastní popis implementace ale není popsán, patrně jsou využívány funkce z Computer Vision Toolbox z Matlabu. Testování Viola-Jones algoritmu bylo provedeno na AT&T databázi, která obsahuje velký počet snímků. Očekával bych nějaké souhrnné zhodnocení tohoto testování. Student zde uvádí příklady správné a nesprávné detekce obličeje pouze na šesti snímcích. V další části je popsán návrh snímání uživatelských videosekvencí pro další práci. Student zvolil dvě snímané situace, které nasnímal na dobrovolnících. V další části je popsán vývojový diagram pro rozpoznání jednotlivých tváří, který je založen na metodě eigenfaces. Opět zde ale postrádám konkrétní popis implementace této metody. Výsledky jsou u první testované scény úspěšné s dobrou detekční účinností. Trošku nelogicky bylo do databáze videí zařazeno video, které bylo snímáno za jiných podmínek než ostatní videa. U druhé testované scény se zvolená metoda ukázala jako nevhodná, protože na základě výpočtu eukleidovské vzdálenosti nedokázala dostatečně rozlišit jednotlivé subjekty. U diplomové práce bych očekával větší diskuzi získaných výsledků a lepší dosažené výsledky u druhé snímané scény. Po formální stránce má práce řadu nedostatků. Vytýkám nízkou kvalitu některých obrázků, v seznamu literatury jsou některé položky vysázeny jiným fontem. U popisu praktické části práce by bylo lepší zvolit lepší posloupnost jednotlivých podkapitol. Práce působí dojmem sepisování na poslední chvíli. Zadání práce považuji za splněné, nicméně od diplomové práce bych očekával ucelenější popis jak v oblasti teorie, tak především při popisu implementace algoritmů a jejich testování. Práci doporučuji k obhajobě a hodnotím ji známkou uspokojivě (D – 67 bodů).
eVSKP id 93576