BUKOROVÁ, B. Modernizace BI řešení: Reportování a risk management v projektové praxi [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2025.

Posudky

Posudek vedoucího

Rontó, András

Práce se zabývá návrhem a implementací řešení pro zefektivnění projektového řízení s využitím nástrojů Business Intelligence a umělé inteligence. Autorka aplikovala agilní metodiku, systematicky analyzovala současný stav a navrhla řešení, které přináší konkrétní přínosy – automatizaci procesů, lepší kontrolu nad projekty a včasné odhalování rizik. Výsledky mají vysokou praktickou hodnotu a přispívají k dalšímu rozvoji projektového řízení ve firmě. Otázka? Jaké přínosy a rizika přináší implementace AI do projektového řízení z hlediska efektivity?

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění stanovených cílů A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod B
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Praktická využitelnost výsledků A
Uspořádání práce, formální náležitosti, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň A
Práce s informačními zdroji, včetně citací A
Navrhovaná známka
A

Posudek oponenta

Jakuba, Miroslav

Bakalářská práce byla zpracována na velmi vysoké úrovni a zaslouží si celkové hodnocení výborně (A). Autorka si ve spolupráci s týmem PMO stanovila jasně definované cíle, které nejen naplnila, ale v některých oblastech dokonce překročila – zejména návrhem budoucího využití umělé inteligence v oblasti projektového řízení. Práce má vysokou praktickou hodnotu a přináší konkrétní přínosy pro společnost Garrett, jako je zvýšení kontroly nad běžícími projekty a automatizace činností souvisejících s touto kontrolou. Významnou přidanou hodnotou výsledných reportů je schopnost včasného odhalení potenciálních problémů a zpoždění, což umožňuje rychlou reakci a zavedení korektivních opatření. Zvolený postup řešení byl velmi vhodný a odpovídal charakteru řešené problematiky. Autorka aplikovala agilní metodiku řízení projektů, která je v oblasti Business Intelligence plně relevantní. Pracovala systematicky – od analýzy současného stavu, přes návrh řešení až po jeho implementaci. Použité nástroje (Xmind, Excel, Power BI, AI) byly zvoleny adekvátně a efektivně využity. Velmi pozitivně hodnotím také schopnost pravidelné a efektivní interakce, která je u iterativního způsobu dodávky klíčová pro naplnění očekávání. Autorka dokázala srozumitelně a logicky popsat přínosy navrženého řešení a zároveň identifikovala oblasti pro další rozvoj. Závěry jsou podloženy konkrétními poznatky z praxe a svědčí o tom, že autorka problematiku plně pochopila. Z hlediska osobního rozvoje je třeba vyzdvihnout, že se jednalo o její první stáž v korporátním prostředí. Zpočátku jí chvíli trvalo, než se zorientovala a pochopila firemní procesy, což je v této situaci zcela přirozené. Jakmile se však adaptovala, začala fungovat velmi efektivně. Prokázala samostatnost při řešení problémů – nejprve se snažila najít řešení sama, následně s využitím vyhledávačů a AI. Velmi dobře také komunikovala svůj pokrok pomocí přehledných myšlenkových map, což přispělo k transparentnosti celého procesu. Autorka tak prokázala nejen odborné znalosti, ale i schopnost adaptace, samostatného myšlení a týmové spolupráce.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění stanovených cílů A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod A
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Praktická využitelnost výsledků A
Struktura práce, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň B
Práce s informačními zdroji A
Navrhovaná známka
A

Otázky

eVSKP id 168591