HUB, F. Proces finančního auditu s využitím nástrojů umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2025.

Posudky

Posudek vedoucího

Juřica, Pavel

Diplomová práce reflektuje aktuální výzvy na pomezí auditu a technologií umělé inteligence. Student prokázal výbornou schopnost kombinovat teoretická východiska s praktickým přístupem, identifikoval klíčové fáze finančního auditu a navrhl konkrétní opatření pro zvýšení jeho efektivity prostřednictvím AI. Metodologický rámec je promyšlený a odpovídá zadání. Návrhy jsou inovativní, realistické a dobře zdůvodněné, přičemž student nezapomíná reflektovat i případná omezení. Práci doporučuji k obhajobě. Otázky k obhajobě: V mnoha fázích auditu uvádíte možnost nahrazení nebo podpory lidského úsudku nástroji umělé inteligence. Jak konkrétně zajistíte, aby při takové automatizaci nedošlo k narušení profesní odpovědnosti auditora a dodržení etických standardů, které vyžadují nezávislý úsudek? Ve své práci navrhujete využití nástrojů jako je ChatGPT. Jak můžete zaručit, že je jejich použití v auditu bezpečné, když tyto nástroje mohou občas chybovat nebo vytvářet nepravdivé informace? Máte nějaké důkazy nebo ověření, že jsou vaše návrhy opravdu spolehlivé?

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění stanovených cílů A Cíle byly formulovány jasně a v práci je autor naplňuje. V analytické i návrhové části však chybí hlubší validace návrhů (např. širší odborné konzultace nebo více dat od uživatelů v praxi), což mírně snižuje přesvědčivost závěrů.
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod B Metodologický rámec je postaven na polostrukturovaných rozhovorech s odborníky z auditorského prostředí, jejichž výstupy autor dále rozčlenil a zpracoval pomocí kvalitativní obsahové analýzy. Tento přístup je vzhledem k tématu vhodný. Metodika kategorizace není dostatečně transparentní a opírá se o subjektivní úsudek.
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry A Autor výsledky interpretuje logicky a navržené oblasti pro AI jsou rozumně zdůvodněny (např. fáze sběru a extrakce dat z dokumentů).
Praktická využitelnost výsledků A Práce přináší reálně využitelná doporučení, která reflektují potřeby auditorské praxe.
Uspořádání práce, formální náležitosti, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň B Text je dobře strukturován, kapitoly na sebe logicky navazují, tabulky a procesní mapy přehledně doplňují výklad. Odborný jazyk je většinou srozumitelný a odpovídá tématu. Některé pasáže by si zasloužily jazykovou korekturu, teoretická část by zasloužila vlastní pohled autora.
Práce s informačními zdroji, včetně citací B Autor využívá relevantní zdroje (normy, odborné knihy i aktuální online materiály k AI). Citace odpovídají formálním náležitostem, ale někdy působí spíše deskriptivně než analyticky.
Navrhovaná známka
B

Posudek oponenta

Černoušek, Robin

Diplomová práce kvalitně zpracovává aktuální a relevantní téma, zaměřující se na implementaci nástrojů umělé inteligence do procesu finančního auditu. Autor splnil stanovené cíle, přičemž využil vhodné metody analýzy. Výsledky práce jsou podloženy teoretickým základem, ale především mají praktickou využitelnost. Autor zároveň dokázal kvalitně interpretovat dosažené výsledky a následně z nich vyvodit závěry aplikovatelné v praxi. Obsah diplomové práce také dokazuje zájem autora o zpracovávané téma a demonstruje dosavadní autorovy zkušenosti z daného oboru. Tato práce splňuje požadované formální náležitosti. Práci doporučuji k obhajobě.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění stanovených cílů A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod A
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Praktická využitelnost výsledků A
Struktura práce, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň B
Práce s informačními zdroji B
Navrhovaná známka
A

Otázky

eVSKP id 167945