ALECHKO, I. Inteligentní nabíječka s identifikací článků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.
Cílem projektu bylo navrhnout vhodný systém identifikace akumulátorů, který by ve spojení s inteligentní nabíječkou umožnil dlouhodobě monitorovat jejich stav. Student pracoval na zadání zcela samostatně, a to po neobvyklé dvouleté odmlce od obhájení semestrálního projektu. V úvodu práce je uveden popis různých typů sekundárních článků, což se zadáním přímo nesouvisí. Následuje stručný popis tří možných metod identifikace článků. Ten by měl ale být podstatně propracovanější, jelikož výběr metody je pro demonstrátor zcela klíčový. Vybraná metoda identifikace (RFID) je použitelná, ale znemožňuje použití článků v některých spotřebičích, jelikož nalepené TAGy mají nezanedbatelnou výšku. Tento problém student částečně vyřešil použitím feritové fólie, která podstatně snižuje výšku TAGu. Nabíječka článků je realizována modulárním způsobem, což z hlediska demonstrátoru funkce postačuje. Proces nabíjení je řízen dedikovaným integrovaným obvodem, takže nelze jednoduše změnit nabíjecí charakteristiku. Řízení je realizováno na platformě Arduino a plní základní požadované funkce: identifikace článku, uložení informace o nabíjení (kapacita) a možnost prohlížení dat z předchozích nabíjení. Základní informace se zobrazují na OLED displeji, data z předchozích nabíjení lze zobrazit pouze v PC ve formě CSV souboru. Po jazykové i formální stránce je práce na nižší úrovni, vadí například malé popisky v grafech. Kladně hodnotím vytrvalost a samostatnost studenta, který si v domácích podmínkách vyrobil několik verzí plošné spoje pro zařízení. Zadání práce je z větší části splněno, ale v mnoha ohledech jen minimalisticky. Především dlouhodobé ukládání a prohlížení dat o akumulátorech považuji za prakticky nevyřešené.
viz PDF soubor
eVSKP id 141629