VAŠÍČEK, M. Detekce stresu s využitím dat z klimatické komory [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Student se ve své práci věnoval problematice detekce stresu s využitím dat získaných měřením v klimatické komoře. V teoretické části práce popsal problematiku stresu a metody jeho detekce s využitím biologických a environmentálních dat. Dále popsal datasety vhodné k tomuto účelu, včetně dat získaných měřením v klimatické komoře. V praktické části práce se potom zaměřil na předzpracování dat z klimatické komory a extrakci příznaků vhodných pro detekci stresu. Dále navrhl, natrénoval a otestoval deset různých klasifikačních modelů. Dosažené F1 skóre se pohybuje kolem 98 %, což považuji za velmi dobrý výsledek. Algoritmy také otestoval na veřejně dostupné databázi WESAD s výsledným F1 skóre kolem 92 %. Po formální stránce je práce na dobré úrovni. Od úvodu po závěr má práce 40 stran textu, z čehož je 15 stran věnováno praktické části. Vytknout musím příliš drobné popisky u některých obrázků a několik překlepů v textu. Práce obsahuje 45 zdrojů převážně zahraniční literatury. Po odborné stránce je práce na průměrné úrovni. Z textu například není patrné, jak přesně byla data rozdělena na stresová a nestresová. Závěrečná diskuse a závěr práce jsou potom věnovány výsledkům na databázi WESAD a nikoliv výsledkům na datech z klimatické komory. Zadání bakalářské práce však považuji za splněné. Student během semestru pracoval samostatně a využíval konzultací. Celkově práci hodnotím stupněm velmi dobře/B.
Student se ve své práci zabývá aktuálním tématem detekce stresu z multimodálních dat. Práce začíná velmi slabým úvodem, který popisuje převážně obsah práce místo důležitosti tématu a motivace. Teoretická část práce má rezervy, zejména v kapitolách 3 a 4, kde student popisuje databáze vhodné pro detekci stresu a také několik algoritmů. Je to však nestrukturovaně smíchané dohromady. Také mi zde chybí podrobnější informace o původu databáze multimodálních dat z klimatické komory a podrobnější popis environmentálních signálů. U popisovaných metod mi chybí podrobněji/techničtěji vysvětlené principy. Kapitola 4.1.1 je naprosto obecná a zbytečná. V praktické části práce chybí popis (tvorby) anotací dat z klimakomory, což považuji za jednu ze stěžejních částí práce. Ocenila bych také ukázku struktury předpracované databáze. Chybí zde popis principu použitého detektoru QRS, detektoru peaků v dechové křivce i řádný popis algoritmu pro oddělení tonické a fázické složky EDA. Očekávala bych podrobnější popis extrahovaných příznaků. Na druhou stranu oceňuji jejich počet 54. Selekce příznaků je nejasně popsaná (pouze odkazem na Feature selection funkci v Matlabu) a nakonec není využita vůbec bez podložení výsledky. Následně je provedena standardizace a normalizace příznaků bez zdůvodnění použití obou. Augmentace dat také není blíže popsána. Celkem bylo na databázi z klimakomory natrénováno 8 modelů. Výsledky jsou uvedeny vždy pro jedno nastavení daného modelu, což je škoda. Nicméně výsledky lze považovat za dobré. Matice záměn pro tuto sadu dat chybí. Oceňuji testování algoritmů na nezávislé databázi WESAD. Pro tuto sadu dat jsou uvedeny alespoň některé matice záměn. Výsledky jsou řádně diskutovány a porovnány s jinými autory. Hodnocená práce obsahuje řadu nejasností a otázek, i tak si ale myslím, že po ověření a ujasnění některých věcí může být využita jako základ pro další výzkum v této oblasti včetně zpracované databáze. Po formální i jazykové stránce je práce spíše na průměrné úrovni. Chybí vysvětlení některých zkratek. Práce místy obsahuje neodborné výrazy a vágní formulace. Na řadu obrázků a tabulek chybí odkazy v textu. Např. na obr. 5.1 a 5.2 není filtrace dobře vidět. Výhradu mám také k malému písmu u popisků a prázdnému místu na pravé straně. Rozsah práce je adekvátní. Citováno je 43 literárních zdrojů, přičemž 19 z nich jsou časopisecké či konferenční publikace, 7 je z posledních 5 let. Seznam literatury je nekonzistentní a mám výhradu k použití Wikiskript. Zadání práce je splněno.
eVSKP id 167483