SHMATOVA, V. Modelování predikce bankrotu malých a středních podniků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2023.

Posudek vedoucího

Karas, Michal

Diplomová práce je zpracována na velmi dobré úrovni.  Nad požadavky zadání práce studentka odvodila a testovala celkem pět variant vlastního modelu. Formulované modely byly odvozeny metodicky správně. Nedostatek práce spatřuji pouze v občas nejednotné terminologii, která plyne z doslovných překladu rozdílných zahraničních zdrojů.

Posudek oponenta

Režňáková, Mária

Práce byla vypracována v souladu se zadáním, takže cíle práce byly splněny. Autorka zpracovala nejdříve literární rešerši zaměřenou na vymezení bankrotu a příčin bankrotu, dále vymezila pojem malé a střední podniky a zpracovatelský průmysl. Dále se věnovala metodám tvorby modelů (část 1.4), hodnocením proměnných a hodnocení výkonnosti modelu. V poslední části uvedla vybrané bankrotní modely, jejichž hodnocení se v práci dále zabývala a na jejichž základě vytvořila vlastní modely. Při vypracování rešerše použila značné množství titulů (celkem 42 použitých zdrojů), přesto necitovala všechny zdroje (např. Rukinov – zdroj 10 na s. 17, Anghel v roce 2002 – zdroj (8) na s. 18, Bailesteanu (1998) – zdroj (8) na s. 18), což je hodně překvapující a vzniká pochybnost ohledně původnosti práce. Některé zdroje nejsou citovány korektně (např. č. 28).V další části diplomové práce se autorka zabývala hodnocením efektivnosti vybraných bankrotních modelů na vzorku 497 podniků zpracovatelského průmyslu, získaných z databáze Orbis Europe. Postrádám v tomto směru přesnější specifikaci dat, jako je období, definice proměnných, počet a délka pozorování za jednotlivé podniky. Tyto informace považuji za důležité jednak z důvodu toho, že některé modely jsou založeny na sledování dat za více let, jiné jen za rok před bankrotem (není upřesněno, lze se pouze domnívat), a též z důvodu, že některé ukazatele nejsou obvyklé – např. náklady z finančního majetku (model Gediminas Šlefendorfas), nebo čistá hotovost / čisté jmění (model SME 2), ale i další.V další části se autorka zabývala odvozením nových modelů na báze ukazatelů použitých v původních modelech na vytvořeném vzorku dat. Autorka nejdříve vybrala vhodné ukazatele pro tvorbu modelů na základě korelační analýzy. Následně odvodila celkem 5 modelů a vyhodnotila jejich přesnost. K jejich odvození použila metody logistické regrese, jejichž rozlišovací schopnost testovala pomocí ROC křivky na trénovacím a testovacím vzorku. Na závěr provedla srovnání efektivnosti vytvořených modelů. Jak jsem již konstatovala, studentka splnila zadání, i když vypracování textu mohlo být preciznější. Na druhé straně postrádám diskusi použitých proměnných a též zamyšlení nad důvody rozdílné přesnosti modelů, která byla dosažena na stejném vzorku dat. V rámci rozpravy proto považuji za vhodné tyto informace doplnit - otázky viz níže.

eVSKP id 152011