SAPÁK, F. Neurální buněčný automat a de-evoluce [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.

Posudky

Posudek vedoucího

Fritz, Karel

Práce je velmi kvalitní a obsahově nadprůměrná. Student prokázal schopnost samostatně řešit komplexní úlohu, navrhnout a implementovat vlastní modely a provést rozsáhlé experimenty s relevantními metrikami. Výsledky jsou přehledně zpracované a dobře interpretované. Slabší stránkou je mírně pozdější rozběh implementační fáze a absence širšího experimentálního porovnání, což je však vyváženo originalitou návrhu a výzkumným přínosem. Práce si zaslouží velmi dobré hodnocení.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Diplomová práce se zabývá modelováním komplexních biologických jevů, konkrétně stárnutí a de-evoluce, pomocí neuronálních celulárních automatů (NCA). Téma bylo náročné – vyžadovalo nejen znalost neuronových sítí a CA, ale i schopnost implementace pokročilých experimentálních metod a návrhu vlastních architektur. Práce navazuje na předchozí výzkumné aktivity v oblasti NCA, zároveň však přináší originální příspěvek v podobě zavedení biologicky inspirovaného modelu s mechanismem stárnutí na bázi telomer. Student prokázal schopnost samostatné analýzy, návrhu i interpretace výsledků. Výsledky práce považuji za zdařilé a přínosné, zadání bylo splněno v plném rozsahu.
Práce s literaturou Student pracoval s odbornou literaturou na odpovídající úrovni. Využíval aktuální vědecké články i technické dokumentace z oblasti neuronových sítí, celulárních automatů a biologických procesů. Tyto poznatky správně aplikoval při návrhu modelů a interpretaci výsledků. V teoretické části práce prokázal schopnost porozumět a syntetizovat informace z různých oborů.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student byl po celou dobu řešení aktivní, iniciativní a spolehlivý. Konzultace probíhaly pravidelně a měly věcný charakter. Student průběžně informoval o postupu a reagoval na zpětnou vazbu. Dodržoval dohodnuté termíny a při konzultacích byl vždy dobře připraven. V průběhu řešení prokázal výrazný pokrok v technické i výzkumné rovině.
Aktivita při dokončování Práce byla dokončena s dostatečným předstihem. Finální podoba textu byla konzultována a připomínky byly rychle a efektivně zapracovány. Student stihl závěrečnou revizi včas a kvalita finální verze odpovídá požadavkům kladeným na diplomové práce.
Publikační činnost, ocenění V rámci řešení práce nevznikla žádná formální publikační činnost, ani nebyl software zveřejněn formou open-source. Přesto lze říci, že dosažené výsledky mají potenciál být v budoucnu publikovány, zejména po dalším experimentálním rozšíření.
Navrhovaná známka
B
Body
88

Posudek oponenta

Sedlák, David

Práce se věnovala komplexnímu výzkumnému tématu, student ve své práci návrh, implementoval a experimentálně vyhodnotil modifikaci neurálního celulárního automatu inspirovanou principem buněčného stárnutí. Vzhledem ke slibným výsledkům kterých se podařilo dosáhnout a s přihlédnutím k vyšší obtížnosti zadání navrhuji práci hodnotit stupněm B.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Vzhledem k úzce vymezené oblasti, v níž se prolíná hned několik směrů umělé inteligence a přírodou inspirovaných metod, považuji zadání spíše za obtížnější.
Rozsah splnění požadavků zadání Zadání považuji za splněné ve všech bodech.
Rozsah technické zprávy Technická zpráva má přibližně 85 normostran, což odpovídá obvyklému rozsahu pro diplomovou práci.
Prezentační úroveň technické zprávy 75 Technická zpráva je logicky strukturovaná do 7 kapitol. Jednotlivé kapitoly jsou informačně bohaté, kapitoly na sebe navíc smysluplně navazují. Práce je tedy dobře strukturována a dobře čitelná. V kapitole 6 (Experiments and Evaluation) bych očekával podrobnější popis dosažených výsledků a prezentovaných grafů, které tvoří většinu obsahu kapitoly. Grafy s boxploty z jednotlivých experimentů pro SSIM v případě "SimpleModel" a "TelomereModel" by bylo pro snazší interpretaci vhodné spojit do jednoho grafu, stejně jako je tomu v případě křivek porovnání nejlepšího řešení pro oba modely. Podobné spojení by prospělo i v případě boxplotů s MSE a PSNR.
Formální úprava technické zprávy 85 V technické zprávě se občasně vyskytují subjektivní a neformální části (např. "fascinating computational model"), několik drobných překlepů a některé zkratky jsou definovány opakovaně (např. NCA). Zmíněné nedostatky však z mého pohledu nemají závažný dopad na celkovou čitelnost a pochopitelnost technické zprávy.
Práce s literaturou 90 Práce cituje řadu kvalitních a pro zadání práce relevantních zdrojů.
Realizační výstup 80 Funkčnost realizačního výstupu byla studentem demonstrována. Zdrojové kódy v odevzdaném archivu jsou dobře strukturované a pochopitelné. Nepodařilo se mi však kromě souboru README nalézt žádnou dokumentaci a testy.
Využitelnost výsledků Jedná se o práci výzkumného a experimentálního charakteru, práce přináší zcela nové poznatky které jsou jistě využitelné v dalším výzkumu.
Navrhovaná známka
B
Body
85

Otázky

eVSKP id 161884