PODHAJECKÝ, V. Prediktivní modelování nad daty o vyhledávání letenek [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.

Posudky

Posudek vedoucího

Burgetová, Ivana

Celkově hodnotím aktivitu studenta jako průměrnou, proto navrhuji hodnocení stupněm C.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Jedná se o průměrně obtížné zadání, jehož cílem bylo natrénování prediktoru ceny letenek a vytvoření jednoduché aplikace, která umožní prediktor používat. Zadání nenavazuje na žádné předchozí projekty a bylo splněno v plném rozsahu bez podstatných rozšíření.
Práce s literaturou Aktivitu studenta při využívání studijních materiálů hodnotím jako průměrnou. Student si aktivně vyhledal zdroje potřebné pro vyřešení zadaného tématu, nicméně nevěnoval se studiu nad rámec potřebných informací.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student přistupoval k řešení práce aktivně a samostatně. Důležité kroky se mnou konzultoval a na konzultace byl dobře připraven.
Aktivita při dokončování Technická zpráva i realizační část práce byly dokončeny včas, student se mnou obsah obou částí konzultoval a do finální verze zahrnul většinu mých připomínek.
Publikační činnost, ocenění
Navrhovaná známka
C
Body
78

Posudek oponenta

Bartík, Vladimír

Vzhledem k výše uvedenému hodnotím práci jako standardní, pouze s méně závažnými nedostatky. Hodnotím ji proto stupněm C (dobře).

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Zadání vyžadovalo zejména podrobnější seznámení s problematikou klasifikace a predikce a jeho praktické využití pro data o vyhledávání letenek za účelem predikce ceny letenek v budoucnosti, které by umožnilo uživateli zvolit správnou dobu koupě, kdy bude letenka do zadané destinace nejlevnější.
Rozsah splnění požadavků zadání Zadání všech bodů zadání bylo splněno.
Rozsah technické zprávy
Prezentační úroveň technické zprávy 65 Prezentační úroveň  technické zprávy je vyhovující, i když má řadu menších nedostatků. Logická struktura textu a návaznosti kapitol jsou v pořádku, ale obsah některých kapitol je příliš stručný, některé části by si zasloužily více podrobností, zejména se jedná o kapitoly popisující implementaci nástroje. Teoretická část je po obsahové stránce v pořádku, až na několik drobných nepřesností. Také popisu datové sady mohlo být věnováno více pozornosti, dle kapitoly 7.3. je atributů ve skutečnosti více, než je uvedeno v popisu v tabulce 5.1. I přes zmíněné nedostatky si však myslím, že vše důležité v textu je, hodnotím proto prezentační úroveň jako mírně podprůměrnou.
Formální úprava technické zprávy 75 Jazyková úroveň práce je na dobré úrovni, v textu se nachází pouze malé množství překlepů a jazyk se zdá v pořádku, i když slovenský jazyk nemohu plně zhodnotit. Po stránce typografie bych vytknul pouze na dvou místech text přetékající přes okraj a jeden ne příliš kvalitní obrázek, jinak je vše v pořádku.
Práce s literaturou 85 Student využil při studiu velké množství kvalitních pramenů, které jsou v práci řádně citovány a odkazovány, vše v souladu s normou. Pouze u některých pojmů v teoretické části se student mohl vyhnout citování wikipedie.
Realizační výstup 85 Výsledkem realizačního výstupu je jednoduchá webová aplikace využívající natrénované neuronové sítě pro jednotlilvé destinace. Natrénované modely byly také podrobeny experimentům, jejichž výsledky jsou podrobně zdokumentovány a vedly k nalezení nejvhodnějšího nastavení parametrů neuronové sítě. I když přesnost modelů zatím není ideální, jde o zajímavý koncept, na kterém je možné dále pracovat a vylepšovat ho.
Využitelnost výsledků Výsledné nodely lze využít pro uživatele jako jeden ze vstupů při snaze nakoupit letenky výhodně, i když vzhledem k přesnosti je potřeba brát doporučení s rezervou. Práce je tedy určitě přínosná.
Navrhovaná známka
C
Body
76

Otázky

eVSKP id 156781