KLÍMA, P. Metody klasifikace signálu pro UWB IEEE 802.15.4z secure ranging [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Student v práci plní stanovené zadání s velmi analytickým přístupem v nadstandardní kvalitě. Zadání bylo splněno beze zbytku, přičemž student prokázal hluboké porozumění problematice, kritické myšlení, samostatnost i technickou zdatnost. Prezentované výsledky jsou přesvědčivé, dobře podložené a mají reálný aplikační potenciál. Text je psán přehledně, strukturovaně. Navrhuji A / 100 bodů.
Student vypracoval diplomovou práci, která se zabývá problematikou klasifikace LoS/NLoS signálu pomocí umělé inteligence. Teoretická část poměrně podrobně popisuje problematiku technologie Ultra-WideBand a strojového učení. Dále kapitoly 3 a 4 představují existující řešení a zároveň ukazují výsledky metod strojového učení (včetně tradičních algoritmů a neuronových sítí), natrénovaných na veřejných datasetech i na soukromé datové množině společnosti Sewio Networks – a to v rámci několika různých scénářů. Díky takto rozsáhlému množství experimentů na různorodých datech, včetně dat získaných v reálném prostředí, je možné objektivně posoudit kvalitu modelů. Navíc je v práci provedena podrobná analýza vlivu frekvence na přenositelnost modelů, což je důležité pro praktické využití. Mám pouze drobné výtky. Doporučila bych doplnit schémata neuronových sítí pro lepší představu o jejich architektuře. Také by bylo vhodné zvětšit velikost písma v některých obrázcích (např. obrázky 3.1, 4.1 apod.). Jinak je práce dobře strukturovaná a zpracovaná na vysoké úrovni po prezentační i formální stránce. Hodnotím A – 98b.
eVSKP id 167300