BUTENKO, P. Hluboké neuronové sítě pro sešívání obrázků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.
The student took an active interest in his topic and was able to understand it thoroughly even though he was initially not very familiar with it. I would like to highlight his exemplary cooperation, his ability to work with the state-of-the-art, and also his efforts to suggest new improvements of his solution. I believe he more than fullfilled the goals of the thesis.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | To satisfy the objectives of the thesis, it was necessary to study in depth the various approaches for image stitching, from traditional feature-based techniques to different modern state-of-the-art learning-based methods. Mr. Butenko took this requirement very seriously and was able to quickly understand the entire image stitching pipeline, from feature detection to image blending. He further proposed highly suitable datasets and data processing techniques, which he then used to create a configurable stitching pipeline suitable for subsequent experimentation and method comparison. He also managed to implement fine-tuning of a state-of-the-art feature matching model. That said, I believe the technical description of his solution and experiments was sometimes a bit hard to follow. Overall, the assignment was slightly more difficult as it was mostly experimental in nature and required study of methods well beyond the scope of the undergraduate degree. I am satisfied with the results of the thesis. | ||
| Práce s literaturou | The student actively and on his own initiative searched for relevant study materials. There was little need for any intervention. It was evident from consultations that he had studied and understood all the materials he had found. The main part of the studied literature consisted of scientific articles. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | The student worked continuously and highly actively throughout both semesters. He attended consultations regularly by mutual agreement. Before each consultation, he was always well-prepared, knew exactly what questions to ask, and listened to recommendations for next steps. The student himself also suggested numerous clever enhancements of his work, many of which had to be left for potential future work due to time restrictions. It was clear that he was trying to produce the best possible outcome. | ||
| Aktivita při dokončování | The thesis was completed with a limited yet still sufficient margin before the deadline. The final version of the technical report was consulted in its entirety and all comments on its content were duly incorporated. | ||
| Publikační činnost, ocenění | – |
Dle mého názoru se jedná o velmi povedenou práci, na které je vidět snaha studenta. Uvítal bych, kdyby bylo v práci provedeno více experimentů, které zkoumají výsledky kombinací různých metod na různých typech dat.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Jedná se o náročnější zadání s cílem navrhnout a implementovat komplexní metodu pro sešívání obrázků. Student musel prozkoumat řadu doposud používaných metod založených jak na analytickém přístupu, tak na neuronových sítích. Student si mimo implementaci zároveň připravil vlastní rozsáhlou datovou sadu s množstvím augmentací pro simulaci náročných podmínek. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | |||
| Rozsah technické zprávy | Technická zpráva je v obvyklém rozsahu a je informačně bohatá. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 90 | Technická zpráva je pěkně strukturovaná. Rozdělení kapitol je srozumitelné, ačkoli bych sloučil kapitoly „Traditional Image Stitching“ a „Deep Learning Methods for Image Stitching“. Na grafu v obrázku 6.3 chybí popisy jednotlivých os. Zároveň by bylo vhodnější jej vložit jako vektorový obrázek. Dále v tabulce 7.1 není v popisku zmíněno, co je „Baseline“ řešení. Člověk potom musí pátrat v předchozím textu, aby pochopil kontext tabulky. Ke zbytku práce nemám výhrady. | |
| Formální úprava technické zprávy | 95 | Text je psán pěknou angličtinou s minimálním množstvím chyb. Ačkoli se nejedná o chyby, formulace některých vět jsou příliš komplikované a narušují plynulost čtení. V textu je možné výjimečně najít několik překlepů. | |
| Práce s literaturou | 100 | Student cituje pro práci relevantní zdroje. Množství citací je vzhledem k náročnosti práce odpovídající. | |
| Realizační výstup | 90 | Výstupem práce je funkční pipeline pro sešívání obrázků. Odevzdané zdrojové kódy jsou přehledné a okomentované. Součástí odevzdaných souborů je i seznam převzatého a modifikovaného kódu. V konkrétních souborech však chybí alespoň zmínka o převzetí kódu. | |
| Využitelnost výsledků | Provedené testy ukazují, že studentovo řešení nepředčí dnešní state-of-the-art z pohledu absolutní přesnosti. Výsledky však ukazují, že se může jednat o stabilnější metodu, když přijde na méně kvalitní data. Pro zjištění, zda-li by metoda měla využití, by bylo nejspíš potřeba více experimentů. |
eVSKP id 164272