KOLÁŘ, M. Strojové učení a zpracování signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2019.
Diplomová práce se zabývá poměrně aktuálním tématem využití strojového učení a neuronových sítí při zpracování signálu. Vzhledem k tomu, že tato problematika není v současné době součástí běžné výuky, musel si autor veškeré informace získat a nastudovat sám, což je třeba ocenit. Výsledkem je programový modul v prostředí Matlabu, který umožňuje snadno provádět rekonstrukci a predikci zvoleného signálu právě na základě strojového učení z nepřímo souvisejících dat. Po formální stránce má pak práce jen drobné nedostatky. Celkově se tak jedná o zajímavou, užitečnou a v lokálním kontextu průkopnickou práci, na kterou budou moci navazovat další studenti.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | B | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | B | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | B | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | A |
Tato diplomová práce se zabývá možnostmi využití strojového učení při analýze dat z měření dynamiky jízdy vozidla. V rešeršní části se autor dopodrobna věnuje rozdělení a principům jednotlivých typů neuronových sítí, vysvětluje jejich vhodnost pro různé druhy úloh a popisuje problematiku učebního procesu. V další části je popsán návrh a implementace sítě pro klasifikaci manévrů a rekonstrukci měřeného kanálu. Student se v dané problematice dobře zorientoval a tyto znalosti dokázal využít k vytvoření efektivního nástroje, který nalezne praktické využití při zpracování měřených dat. Ocenit lze především schopnost nastudovat poměrně komplikovanou problematiku neuronových sítí, která není součástí výuky studovaného oboru a implementaci vzniklého nástroje do rozsáhlejší aplikace na zpracování dat. Pouze z formálního hlediska práce obsahuje menší nedostatky, jako jsou nevhodné formulace v první osobě či nevhodné použití některých pojmů (např. telemetrie). Celkově je práce uspořádána logicky a jsou v ní srozumitelně popsány aplikované principy.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | B | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A |
eVSKP id 117269