BRNKA, R. Využití umělé inteligence na kapitálových trzích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2012.

Posudky

Posudek vedoucího

Dostál, Petr

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Odborná úroveň navrhované části A
Přínos a praktické využití návrhu B
Iniciativa a samostatnost při zpracování A
Práce s literaturou (citace), přehled literatury dle normy ČSN ISO 690 A
Formální uspořádání a úprava (text, grafy, tabulky) a odborná jazyková úroveň A
Splnění cíle a rozsahu zadání A
Úroveň zpracování teoretické části (poznatky získané studiem) A
Úroveň zpracování analytické části (zpracování podkladů a vstupních dat, použité metody) A
Navrhovaná známka
A

Posudek oponenta

Budík, Jan

Diplomová práce je zaměřena na implementaci pokročilých metod analýz, modelování a simulace v prostředí kapitálových trhů. Konkrétně je využito neuronových sítí pro predikci budoucích pohybů cen vybraných akciových titulů. V rámci procesu učení neuronových sítí jsou provedeny optimalizační kroky pro kvalitnější učení neuronových sítí. Práce pohlíží na problematiku optimalizace z jiného úhlu, než standardní optimalizační přístupy, což považuji za významný přínos. Student touto prací prokázal inženýrské schopnosti a doporučuji ho k obhajobě s hodnocením výborně/A.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Úplnost vypracování A
Zvolený přístup k řešení cíle práce A
Úrověň zpracování práce (originalita, zpracování podkladů a vstupních dat, použité metody) A
Obtížnost a správnost řešení A
Přínos a praktické využití návrhu A
Odborná jazyková úrověň B
Písemná a grafická úprava A
Navrhovaná známka
A

Otázky

eVSKP id 49302