SASKO, D. Segmentace lézí roztroušené sklerózy pomocí hlubokých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Práce je zpracována na vysoké úrovni, student splnil zadání, pracoval proaktivně, samostatně a průběžně práci konzultoval s vedoucím. Teoretická část práce je zpracována kvalitně, v praktické části student provedl mnoho dílčích úkolů náročností často přesahujících jiné samostatné diplomové práce. Student zpracoval data a připravil s pomocí vedoucího několik náročných experimentů, jejichž výsledky jsou (včetně jednoho negativního) velmi cenné pro další bádání v oblasti automatické segmentace lézí roztroušené sklerózy. Po formální stránce je práce spíše průměrná, což ovšem student dle názoru vedoucího vyvážil jejím obsahem, dosaženými výsledky a také faktem, že práce je psána v anglickém jazyce. Přes uvedené nedostatky hodnotím práci za A - 95 bodů a doporučuji práci k obhajobě.
Student se zabývá metodami segmentace obrazových dat pomocí hlubokého učení. Konkrétním zaměřením je segmentace lézí u pacientů trpících roztroušenou sklerózou. Oceňuji, že je práce psána v anglickém jazyce. Práce obsahuje několik typografických chyb (špatné použití odstavců, špatné použití odrážek, na začátku strany 29 je špatně použita citace). Kvalitu práce snižuje to, že nejsou některé obrázky předělány do vektorové grafiky. Dále bych vytkl neuvedení jednotek v tabulkách 1.1, 1.2, 3.1 a obrázcích 3.1 a 3.4 (informace je nutné uvést i v případě, že se jedná o bezrozměrnou jednotku). Rozsahově je diplomová práce spíše podprůměrná. V praktické části student popisuje použité datové množiny, předzpracování dat, hyperparametry modelů GAN a U-Net a použitý software. V rámci experimentu student ověřil výkonnost GAN a U-Net na upravené datové množině. U každého z uvedených modelů vyzkoušel několik typů inicializace vah s cílem určit optimální přístup s cílem zvýšení výkonnosti modelu pro segmentaci lézí. Výkonnost zejména GAN sítě je velmi nízká, nicméně student vysvětlil důvod tohoto jevu. Student splnil zadání v plném rozsahu. Na základě uvedených poznatků navrhuji hodnocení B/87b.
eVSKP id 133452