GEBRTOVÁ, K. Rozklad videosekvencí na více složek s různou dynamikou [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.
Bc. Karolína Gebrtová nastudovala několik metod pro separaci různě dynamických složek ve videu, implementovala je a aplikovala na různé typy videosekvencí. Konzultace zpočátku neprobíhaly příliš často, ale jejich frekvence se včas začala zvyšovat, tak, aby studentka práci zvládla na dobré úrovni. Zejména za posledních několik týdnů došlo k velkému posunu, zejména v oblasti zpracování barevných videí a sepisování praktické části textu. Práci považuji za vydařenou po všech stránkách: grafické, formální, obsahové. Práce je napsaná srozumitelně a mnohde čtivě. Množství teorie a experimentů je vyvážené. Vyskytují se jenom drobnější typografické nedostatky. Autorka zvládla nastudovat a adaptovat několik algoritmů z odborných článků. Některé zdroje si vyhledala sama. Prokázala schopnost programování v Matlabu. Prokázala i schopnost plánovat a velkou míru trpělivosti, protože výpočty nad videosignály jsou časově velmi náročné. Dosažené výsledky umí autorka jak prezentovat, tak interpretovat a diskutovat.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
Vlastní přínos a originalita | B | ||
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | B | ||
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
Práce s literaturou včetně citací | A | ||
Samostatnost studenta při zpracování tématu | B |
Separace pohyblivé, resp. pohyblivých složek obrazu od statické ve videu je jedním z fundamentálních problémů analýzy obrazů, který má mnoho aplikací v nejrůznějších oborech. Předložená diplomová práce se zabývá touto problematikou na velmi vysoké úrovni. Popisuje nejen metody vhodné pro videa s neměnným pozadím a rychle se pohybujícími objekty, jako je např. mediánový filtr DMD, ale i metody vhodné pro proměnné pozadí jako PCP, resp. RPCA. Za velmi přínosné považuji zhodnocení vhodnosti jednotlivých metod pro různé typy dat. Zajímavé a přínosné je rozšíření uvedených metod na barevné obrazy. Práce má výbornou formální úroveň a je použitelná jako kvalitní studijní materál. Velmi kvalitně jsou zpracovány přílohy práce. Přiložená videa názorně ilustrují kvalitu separace jednotlivých metod. Práce v plné míře splnila stanovené cíle a svou úrovní spíše odpovídá práci dizertační než diplomové. Práci hodnotím stupněm výborně.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
Vlastní přínos a originalita | A | ||
Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
Práce s literaturou včetně citací | A |
eVSKP id 145651