GAVENČIAK, M. Systém poloautomatizované segmentace online písma [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Student v rámci své bakalářské práce vytvořil a otestoval aplikaci v jazyce Python, která umožní poloautomatické segmentování záznamů online písma. V průběhu semestru student aktivně konzultoval a postupně implementoval zadání. Jediným nedostatkem práce je nižší formální úroveň odevzdaného textu (formátování obrázků, textu, zdrojového kódu) a některá slovní spojení („soubory se různí“, „test je vymyšlen co nejvíce“, „nosící informaci“, atd.). Výsledný produkt je zcela použitelný pro praxi a i přes uvedené nedostatky hodnotím práci 82 body – B.
Student splnil všechny cíle práce v plném znění a vytvořil systém, který poloautomatizovaně segmentuje online písmo na jednotlivá psaná/kreslená cvičení. Samotný dokument práce je na nízké odborné úrovni. Je zde mnoho typografických nedostatků, zbytečně se tu odůvodňuje volba programovacího jazyka a knihoven (toto by stačilo na jeden odstavec a ne na 4 strany), s literaturou student pracuje jen velmi omezeně (v seznamu je pouze 5 referencí) atd. Celkově tedy práce působí neodborně. Na druhou stranu, zadání je čistě implementační a vyvinutý software hodnotím velmi kladně. Výrazně ulehčuje a urychluje segmentaci, což zefektivní práci psychologa při diagnóze grafomotorických potíži. V případě přehledných úloh je segmentace prováděna zcela automatizovaně. Student se také snažil software optimalizovat tak, aby automatizovaná segmentace proběhla v řádu jednotek sekund. Slabiny softwaru jsou identifikovány a dostatečně diskutovány.
eVSKP id 118114