Tento skript testuje detekciu kruhu v obrazku pouzitim implementacie kruhovej houghovej transformacie z kniznice OpenCV.
Vyskusane su rozne parametre na optimalizaciu detekcie stop z chemicky leptaneho detektoru stop v pevnej fazi.

1. instalacia python 2.7.12 32 bit
2. instalacia modulu numpy 1.11.1

subor numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win32.whl
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win32.whl

3. instalacia opencv modulu ...

stiahnutie self-extract archivu opencv-3.0.0.exe
v rozbalenom adresari opencv\build\python\2.7\x86 sa nachadza subor cv2.pyd
tento treba skopirovat do c:\python27\Lib\site-packages

https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.0.0/

4. test modulov
spustenie IDLE (python IDE)
import numpy
import cv2
nesmu sa zobrazit chybove hlasky

5. spustenie circle.py
6. v adresari testsout by sa mali objavit obrazky s roznymi parametrami houghovej transformacie
