ČERMÁK, J. Reverzní inženýring mixáže pomocí neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Pan Jerguš Čermák se tématu své práce věnoval pravidelně a zodpovědně. Ovládl knihovnu DDSP a postupně, zesložiťováním jednoduchých modelů, došel až ke splnění zadání. Student si však příliš málo času vyhradil na provedení a sepsání závěrečného vyhodnocení. To vzniklo bez mé zpětné vazby a bohužel obsahuje metodicky ne úplně optimální postupy a nejasnosti: Například množství tabulek (které alespoň jsou umístěné v přílohách) mohlo být nahrazeno grafy; odchylky parametrů mohly být spíše relativní (v procentech) než absolutní; u stereoobrazu (Pan) se porovnává přímo théta, které je zdeformováno funkcí tanh. Kromě toho je však práce na dobré věcné i formální úrovni.
Práce se zabývá použitím metod strojového učení pro odhad parametrů jednotlivých modulů použitých při mixáži audio signálů. Práce je jazykově i typograficky na velmi dobré úrovni, logicky členěná a bez výhrad splňuje zadání. Kromě objektivně i subjektivně úspěšné remixáže navíc prezentuje nejednoznačnost optimálních parametrů mixu, což považuji za cenné zjištění. Objevují se pouze výjimečné nedostatky, např. rovnice pro efekt pan na str. 24 uvádí chybně pravou složku (z výpisu 2.2 je však zřejmé, že v praktické implementaci je efekt řešený správně). Drobnou výhradu pak mám pouze k rozsahu práce a prezentaci výsledků. Zejména množství výpisů kódu a popisování implementačních detailů považuji za nadbytečné. Pro prezentaci výsledků bych pak volil kompaktnější grafické zpracování, než je velké množství tabulek.
eVSKP id 159254