NOREMBERCZYK, A. Automatická detekce ischemie v EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.
Předložená práce je věnována automatické detekci ischemie v experimentálních datech za použití umělé neuronové sítě. Literární rešerše obsahuje popis patologických změn v EKG vyvolaných ischemii a také popis metod automatické detekce ischemie se zaměřením na umělé neuronové sítě. V praktické části byl realizován výpočet frekvenčních parametrů z fyziologických a ischemických průběhů elektrogramů. Stěžejní část práce tvoři statistické vyhodnocení parametrů, na jehož základě byly vybrány parametry vhodné pro automatickou detekci ischemie. Bylo otestováno několik souborů parametrů odvozených z různých spektrálních pásem elektrogramů. Úspěšnost jednotlivých klasifikačních postupů byla následně porovnána na základě dosažené specificity a senzitivity. Z formálního hlediska je práce na průměrné úrovni. Celkovou kvalitu práce snižuje především neodborné vyjadřování a místy zavádějící formulace. Přesto hodnotím kladně aktivitu studenta při řešení dílčích problémů. Zadání bylo splněno v plném rozsahu. Práci hodnotím stupněm B/85.
Študent Adam Noremberczyk sa v rámci diplomovej práce venoval automatickej detekcii ischémie v úsekoch animálneho EKG záznamu. Úvod práce tvorí teoretický popis signálu EKG a jeho morfologických zmien pri ischémii a infarkte myokardu. Následne práca pojednáva o predspracovaní signálu, extrakcii príznakov vo frekvenčnej oblasti a ich štatistickom hodnotení ako aj o teoretickom popise neurónových sieti. V závere teoretickej časti práce autor uvádza stručný popis a porovnanie niektorých doteraz použitých metód k detekcii ischémie. Celkovo je táto časť práce dobre členená a nemám k nej žiadne vážne výhrady. V praktickej časti práce študent popisuje vytvorený algoritmus detekcie ischémie, založený na analýze vo frekvenčnej oblasti. Všetky extrahované príznaky boli patrične štatisticky zhodnotené. Bohužiaľ výsledky sú popísane pomerne chaoticky a tak znižuje úroveň ináč dobrej práce. Následne študent popisuje vytvorenie a testovanie klasifikačného algoritmu založeného na umelej neurónovej sieti. Zaver práce tak tvorí diskusia výsledkov klasifikácie samotnej. Po odbornej stránke je práca na dobrej úrovni a od výbornej ju delí len občasná chaotickosť. Formálna stránka práce je taktiež na dobrej úrovni musím ale vytknúť viaceré tabuľky prechádzajúce cez dve stránky. Zadanie práce podkladám za splnené a celkovo hodnotím prácu študenta ako veľmi dobrú B (87 bodov).
eVSKP id 93549