NEVĚČNÁ, L. Rozpoznání dopravních prostředků pomocí signálů snímaných chytrým telefonem [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.
Studentka Leona Nevěčná se zabývala tématem rozpoznání dopravních prostředků pomocí signálů snímaných chytrých telefonem. Studentka se věnovala zadanému úkolu zodpovědně, pravidelně docházela na konzultace. Studentka prokázala dobrou schopnost práce s odbornou literaturou. V teoretické části se studentka věnuje strojovému učení, senzorům zabudovaným v telefonu včetně rešerše používaných příznaků a klasifikátorů k rozpoznávání denní aktivity. Ve druhé kapitole je popsán způsob měření dat použitý v této práci. V praktické části bylo otestováno větší množství klasifikátorů i vstupujících příznaků. Testování probíhalo na pro klasifikátor neznámých datech. Stejně tak byl algoritmus testován na signálu s kontinuálním snímáním různých dopravních prostředků. Všechny výsledky i výběr metody byly vhodně diskutovány. Vše je doplněno vhodnými obrázky. Algoritmus byl po automatickém klasifikátoru optimalizován studentkou navrženým postupem. Rovněž byla diskutována přínosnost jednotlivých mobilních senzorů a jejich kombinací. Lze konstatovat, že cíle práce byly splněny dle zadání v plném rozsahu. Předložená práce je na velmi dobré úrovni po formální i odborné stránce a proto navrhuji hodnocení A, 98 bodů.
Studentka nastudovala a v práci popsala možnosti záznamu a klasifikace aktivity člověka pomocí senzorů v mobilním telefonu. Úkolem bylo správně rozpoznat jízdu v pěti různých dopravních prostředcích a prostou chůzi. Studentka nasnímala celou řadu signálů 4 odlišnými senzory mobilních telefonů iPhone, vybrala celkem 76 příznaků pro klasifikaci a vyzkoušela 9 různých klasifikátorů. Výsledky řádně diskutovala a vyhodnotila. Zadání diplomové práce proto považuji za splněné. Po formální stránce je práce na velmi dobré úrovni. Od úvodu po závěr má práce 68 stran z čehož je 42 věnováno praktické části. Rozsáhlý je také seznam literatury, který čítá 52 zdrojů. Jediné, co snižuje kvalitu práce, je velké množství překlepů v textu. Po odborné stránce je práce na vynikající úrovni a nemám co vytknout. Vše je pečlivě srovnáváno, statisticky analyzováno a diskutováno. Dosažené výsledky jsou navíc srovnatelné se zahraničními autory. I přes drobné výhrady práci celkem hodnotím jako vynikající a hodnotím ji stupněm výborně/A.
eVSKP id 110561