VAŠŠ, P. Analýza komponentů audiosignálu snímaného v úlu pro efektivní učení umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Úkolem bakalářské práce bylo seznámit se s metodami používanými pro zpracování zvukových signálů a vhodně je aplikovat na dodané reálné signály získané ze včelího úlu. Dále byly výsledky použity pro analýzu PCA s cílem vyčlenit důležité vlastnosti signálů. Student Petr Vašš samostatně nastudoval, pochopil i aplikoval potřebné partie matematiky, seznámil se s datovou sadou a výsledky doplnil grafickými výstupy. Kromě PCA analýzy byla v práci nad rámec zadání prověřována také regresní metoda LASSO, která rovněž slouží pro výber vhodných příznaků a její výsledky byly porovnány a diskutovány. Aplikací metod na konkrétní signály student demonstroval metody vhodné pro zpracování zvuku včestva a vyčlenil jejich nejdůležitejší vlastnoti, čímž výrazne znížil dimenzionalitu vstupních parametrů pro účeli učení umělé inteligence. Student projevil schopnost plně propojit své matematické znalosti a programátorské dovednosti, čímž splnil všechny body zadání. K práci přistupoval svědomitě a s plným nasazením. Tomu odpovídá i úroveň výsledné technické zprávy a velmi dobrá práce s literaturou. Student konzultace využíval v dostačující míře, kde byl také aktivní s množstvím návrhů pro zlepšovaní práce. Práci k obhajobě doporučuji a navrhuju hodnocení 95 bodů, „výborně“.
Tématem předložené bakalářské práce je analýza a zpracování audiosignálů, pocházejících z biologického ekosystému včelího úlu, pro potřeby efektivního učení umělé inteligence, což je v současnosti velmi aktuální a perspektivní oblast. Samotná práce má rozsah 44 stran (Úvod až Závěr), je logicky členěna do 8 kapitol, které korespondují s požadavky zadání, a je sepsána čtivou formou. V prvních dvou kapitolách je nastíněna problematika produkce zvuků v úlu, typicky zastoupených frekvenčních složek vycházející z literární rešerše, a popsán využitý datový set a jeho obsah. Následující kapitola pak shrnuje výsledky rešerše používaných metod pro frekvenční analýzu audiosignálů. Je zde poměrně pěkně popsán výchozí matematický aparát – Fourierova transformace a z něj odvozené metody. Drobnou poznámku zde mám jen k ne zcela vhodnému překladu DTFT jako Diskrétní časová Fourierova transformace namísto typicky používaného českého ekvivalentu Fourierova transformace diskrétních signálů a k využití obráceného symbolu rozdílu (viz str. 22 a 23), což je v matematice typicky znakem divergence. Čtvrtá kapitola pak stručně, avšak přehledně, prezentuje výsledky audioanalýzy. Zde mi trochu chybí detailnější popis výchozího nastavení a implementace použitých algoritmů a informací ohledně zpracovávaných signálů, aplikací oken apod. Následuje teoretický popis analýzy PCA (kapitola 5) včetně seznámení se základními statistickými veličinami a ukazateli. Zde mám drobnou připomínku k nejednotnosti používaných symbolů, např. pro směrodatnou odchylku. Jinak je kapitola zpracována pěkně, stejně jako kapitola 6 obsahující výsledky analýzy PCA aplikované na signál analyzovaný různými metodami. Možná by bylo vhodné v kapitole 6.1.1 Biplot na začátek znovu vysvětlit či připomenout, o co se jedná, tj. co graf reprezentuje a jaká je jeho interpretace, což by umožnilo snazší pochopení výsledků. Poslední dvě kapitoly se pak, pravděpodobně nad rámec zadání, zabývají popisem a implementací regresní metody LASSO, jejímž výsledkem je opět souhrn významných parametrů redukovaných na základě jejich významnosti. Samotné zpracování i diskuze výsledků jsou přehledné a mají poměrně vysokou vypovídající úroveň, avšak opět mi zde trochu chybí podrobnější popis nastavení algoritmů a jejich aplikace. Po formální stránce je práce, až na drobnosti – např. kvalitě obrázku 1.5 apod., na výborné úrovni. Práce s literaturou je rovněž na velmi dobré úrovni, o čemž svědčí i množství citovaných zdrojů. Student tak dokázal nastudovat, pochopit a aplikovat poměrně náročný matematický aparát na reálný problém a vhodně prezentovat výsledky své práce, čímž bezpochyby prokázal schopnosti požadované od absolventa bakalářského programu. Práci doporučuji k obhajobě a i přes některé nedostatky navrhuji hodnocení 92 b/A.
eVSKP id 167452