Posudky závěrečné kvalifikační práce

Diplomant měl za úkol navrhnout využití umělých neuronových sítí pro modelování elektromagnetických polí uvnitř malých letadel z kompozitních materiálů a pro jejich klasifikaci. Diplomant navrhl využití několika typů sítí v několika různých aplikacích. Sítě byly vzájemně porovnány, funkčnost byla ověřena simulacemi. Diplomová práce je součásti jednoho projektu MPO a evropského projektu FP7 "High Intensity Radiated Fields - Synthetic Environment". Dílčí výstupy tohoto výzkumu diplomant publikoval v dubnu v článku v časopise Radioengineering. Diplomant pracoval na projektu s velkým nasazením během celého semestru. Při práci aktivně pracoval s literaturou. Vůči práci nemám žádné formální výhrady. Komisi doporučuji, aby byla práce Bc. Vlastimila Koudelky navržena na ocenění.

Dílčí hodnocení
Kritérium	Známka	Body
Splnění zadání	A	50/50
Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.)	A	20/20
Formální zpracování práce	A	20/20
Využití literatury	A	10/10

Posudek oponenta

Goňa,, Stanislav

Předložená DP je na velmi vysoké obsahové i jazykové úrovni. Student prostudoval velmi širokou problematiku týkající se neuronových sítí, které následně použil k aproximaci elektrické intenzity v definovaných zájmových bodech poblíž přepážek draku letounu. Následně byla úspěšně provedena predikce tohoto zda jsou či nejsou překračovány přípustné limity pro intenzitu elektrického pole v těchto bodech. Práce je logicky členěná, jednotlivé kapitoly obsahují dílčí závěry. Pro čitatele neznalého problematiky neuronových sítí je v některých případech obtížné sledovat do detailu speciální aspekty neuronových sítí, např. regularizace. K práci mám 2 otázky a jednu poznámku.

Dílčí hodnocení
Kritérium	Známka	Body
Splnění požadavků zadání	A	20/20
Odborná úroveň práce	A	48/50
Interpretace výsledků a jejich diskuse	B	17/20
Formální zpracování práce	A	10/10

Otázky

Při intenzity při harmonickém buzení byly použity hodnoty elektrické intenzity v lineárním měřítku. V tomto případě dosahuje závislost E=f(er,tgdel) výrazného, ostrého maxima v určitém bodě a bylo nutné toto respektovat při učení sítě. V práci je na str. 21 správně uvedeno, že zvětšení přesnosti NN modelu se dosáhne snížením dynamického rozsahu vstupních hodnot, tj. elektrické intenzity. Dal by se tento dynamický rozsah zmenšit zlogaritmováním E, tj. kdyby se nepoužilo E [V/m], ale dbuV/m?
Při trénování neuronové sítě pro časově proměnné buzení mě překvapilo, že číselné limity pro permitivitu ermin, ermax, tgdelmin, tgdelmax byly jiné než u buzení harmonickým zdrojem. Byl k tomu nějaký důvod?
V některé literatuře věnované EMC a stínící účinnosti, se při definici stínící účinnosti pro časové buzení, vyskytuje častěji definice SE = W2/W1, kde W2 je energie na výstupu a W1 energie na vstupu. Ve vašem případě jste použil definici SE = U2ef/U1ef. Pokud by se užila první jmenované definice, tak by zptyl hodnot elektrické intenzity při časovém buzení byl větší, a ve srovnání neuronová síť versus splajny, by pravděpodobně vyšla neuronová síť lépe?

Posudky

Posudek vedoucího

Raida, Zbyněk

Posudek oponenta

Goňa,, Stanislav

Otázky