VRBA, V. Robustní detekce klíčových slov v řečovém signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Student Bc. Václav Vrba vypracoval diplomovou práci na téma „Robustní detekce klíčových slov v řečovém signálu“. Zadání bylo z velké části splněno, přestože jsem očekával více testů odolnosti navrženého algoritmu vůči šumu. Práce taky vykazuje některé formální nedostatky. Přes uvedené výhrady práci hodnotím kladně a navrhuji známu 75/C
Zadání diplomové práce považuji z velké části za splněné, ale chybí srovnání výpočetní náročnosti jednotlivých algoritmů. Dále mám několik věcných připomínek k textu práce. Grafy na obr. 5.1 a 5.2 neodpovídají tabulce 5.3. Zdá se, že student vzájemně zaměnil hodnoty v obou grafech. V části 5.2.2 student uvádí, že poměr pohlaví mluvčích v databázi je 6:4. V tabulce 5.10 ale uvádí 5 mužských a 5 ženských mluvčích. Dále není jasné, zda byly nahrávky rozděleny na trénovací a testovací databázi. Podle výsledků úspěšnosti rozpoznávání 100 % uvedené v tab. 5.11, se zdá, že byly všechny nahrávky použity pro trénování i rozpoznávání. Navíc není uvedeno, jakým způsobem byla kvantifikována úspěšnost rozpoznání a co znamená její záporná hodnota v grafu na obrázku 5.13. Dále není dostatečně jasné, proč byly v databázi Speech4EFB nahrávek v simulovaném zašuměném prostředí použity jiné promluvy než v databázi Basic nezarušených nahrávek. Po formální stránce obsahuje práce množství překlepů a prohřešků proti typografickým pravidlům. Např. opakované použití tečky za viz, jednotky veličin psané kurzívou, eulerova konstanta a imaginární jednotka psané kurzívou, v rovnici (2.7) chybí závorky kolem parametru Z transformace, atd.
eVSKP id 73912